JMP数据分析

JMP 使您可以轻松访问各种来源的数据。借助 JMP 18 现在提供的附加数据连接器，可以使用更多数据来丰富您的分析。这些数据连接器是可配置的，提供更多选项来定制连接的详细信息。

使用适用于各种数据库系统的可定制内置配置，并在脚本索引中提供可参考的示例。
使用简化的 PI 服务器导入功能导入数据。可以轻松地将多个属性导入到单个数据表中，可以将给定时间间隔内的多行数据折叠为单行，并且可以按指定的时间间隔对数据进行采样。
使用支持 ODBC 连接的可配置数据连接器，自定义 JMP 如何与数据源连接的详细信息。
轻松地与同事共享连接器以方便他们的工作。
使用与 Mac 和 Windows 兼容的配置将数据发布和刷新到 JMP Live。

当您根据自己的喜好定制报告（包括颜色、轴设置、红色小三角选项）时，您可以捕获这些自定义设置以供将来启动同一平台时使用。JMP 包含一套常用的平台预设，您也可以将自己的首选配置保存为任何数据表或列集的预设。

保存常用的报告输出自定义项，以便进行高效的分析和共享。
创建演示文稿或内容输出，以便与同事共享。
提供如何使用预设在报告中执行常见分析的指导，这些预设已经预先选择了正确的红色三角形选项。
协助新用户设置组织中频繁使用的平台。

对于许多数据分析师来说，预测刻画器是分析工作流程中的重要组成部分，可允许进行实用的、交互式的模型探索。现在您有更多选择使用刻画器来理解预测模型。

显示预测（单个）值的预测区间以及预测均值的置信区间。
在刻画器上显示数据点和重叠的交互迹线。
在模型拟合平台中，只需一步即可保存预测和区间公式。此功能可以更轻松地使用“图形 > 刻画器”来绘制置信区间和预测区间。
在所有刻画器平台中的“图形”菜单下使用更简单、更容易的启动对话框。
更轻松地查看和更新刻画器中的约束。
使用基于 K 最邻近的外推控制。
在 JMP Live 中发布具有预测间隔的刻画器和交互式刻画器，以显示更多模型类型。

使用 JMP Pro 中最新的数据科学技术解决更复杂和更具挑战性的分析问题，包括高级预测建模和具有扩展分析功能的机器学习。

在FDE中引入直接FPCA的新方法，包括多变量曲线解析和惩罚SVD。另外还提供了色谱和光谱分析中的峰值检测。
增强的广义线性混合模型（GLMM）现在功能更加全面，支持额外的分布和协方差结构。
更多的基因组学功能，一个新的标记相关性平台，以及对标记统计、标记模拟和多变量嵌入（UMAP/t-SNE）平台的改进。
现在，您可以在“拟合响应筛选”中指定包含随机效应的模型。
结构方程模型SEM的增强功能，包括新的模型快捷方式、全平台引导和稳健推断。

对于使用 Python 的数据分析师、科学家和工程师来说，全新 JMP 集成可简化编程流程，使其专注于分析。JMP 18 包括单个受支持的 Python 版本、一套广泛的标准 Python 库、JMP 与 Python 数据结构之间更强大的连接，以及在 JMP 中改善后的 Python 编码体验。

使用新的Python编辑器在JMP中运行集成的Python版本，获得简单但熟悉的Python编程体验。
从Python直接访问内存中的JMP数据表，并从JMP轻松访问Python数据。
用 Python 运行 JSL。
继续支持在JMP中使用其他软件，如SAS、R和MATLAB，并可使用开源的Python包。

JMP Clinical 18 中的增强版工具套件为您提供了更多选项，用于交互式探索临床试验数据、更轻松地过滤并快速筛查安全问题。

基于美国食品药品监督管理局指南，可用于识别试验中可能存在肝损伤受试者的综合药物诱导性肝损伤报告（DILI）。
支持将原始临床数据转化为符合CDISC标准的STDM标准数据的临床数据转化工具。
重新发布的包含可视化风险指标分数的风险评估报告
用户友好的亚群构建器，用于指定搜索和过滤标准，以识别符合临时或预定义标准的试验对象的亚群。
临床重新编码功能，用于重新编码研究变量，并允许对变量的水平进行合并或拆分。

JMP Live 18扩展了对客户/供应商模型的支持，并简化了用户管理，使组织中的科学家和工程师能够更高效地推动创新并赋能于数据驱动的决策。

与 Microsoft Active Directory 直接进行用户和组同步。
在评论中标记用户（使用 @ 提及）。
可上传各种文件类型以在 JMP Live 上刷新数据表。
文件夹级别的权限配置。
增强了根据不同标准对帖子进行排序的功能。
删除用户的选项，包括其个人身份信息 (PII)。
全新刻画器平台。
通过用户界面增强元素（包括侧栏和新的文件夹视图）来实现更轻松的导航。

在 JMP 会话中加载 JMP 插件。
支持多个本地数据过滤器。
通过分布中的红色三角形菜单直接更改报告选项。
全新置信区间。
增强的模式填充和数据/时间模式。
改进了数据访问的身份验证。
报告或给定空间内所有内容的历史记录功能。
刷新脚本的目录访问权限。
支持 Snowflake 身份验证中的私钥。