消除猜测。不要让未来听天由命。
1、利用现代的预测建模技术(如回归、神经网络和决策树等),构建更佳、更有用的模型。
2、借助模型筛选,自动拟合多个预测模型并确定性能最佳的模型。
3、利用交叉验证与K重交叉验证避免过拟合。
4、无需编写代码或调整算法,即可使用机器学习方法。
软件功能集
1、多元线性回归
2、Logistic 回归
3、广义回归
4、分位数回归
5、惩罚回归
6、正则化回归
7、套索
8、弹性网格
9、岭
1、Bootstrap森林法
2、提升树
3、随机森林法
4、梯度提升
5、分割
6、递归分割
1、K最近邻
2、朴素贝叶斯
3、支持向量机
4、判别分析
5、多元线性回归
6、Logistic 回归
7、广义回归
8、分位数回归
9、惩罚回归
10、正则化回归
11、套索
12、弹性网络
13、岭
14、Bootstrap森林法
15、提升树
16、随机森林法
17、梯度提升
18、分割
19、递归分割
1、K重验证
2、数据分割
3、Holdout
4、Holdback
1、模型筛选
2、模型比较
3、混淆矩阵
4、模型平均
5、组合
6、收益矩阵
1、评分
2、评分代码
3、模型管理
4、公式存储库
5、预测公式
1、潜在类分析
2、潜在语义分析
3、情感分析
4、词条选择
5、文本回归