MBD/CAD公差分析

尺寸链计算及公差分析是连接产品设计和生产加工的桥梁，无论是产品的设计、制造，还是性能和质量参数的分析，尺寸链计算都有着广泛的应用。企业通过尺寸链计算可以校核产品在现有公差设计下是否能满足其质量、精度和技术要求；解决合理的公差分配，实现既能满

3DCS是非常先进的尺寸偏差分析工具，用于模拟产品的设计、制造和装配，它能够预测设计所固有的偏差量，并确定该偏差的来源。3DCS提供了必要的公差分析方法用来预测一个装配中的工序变化，从而容易地识别额外变动的来源并最终改进设计的稳健性，使用户

3DCC是基于三维数模的公差仿真系统，实现了基于人工智能的三维公差分析模型自动建模和求解。能满足轻重型武器、航空、航天、航海、汽车、电子电器、通用机械、机床设备等大部分的机械制造领域的尺寸链计算及公差匹配性仿真要求。

CETOL 6σ 公差分析软件为产品开发团队提供将设计发布到制造所需的自信地洞察力。灵敏度的精确计算揭示了装配质量中关键的尺寸。利用先进的数学解决方案，公差分析解决方案加速了设计改进，实现稳健的设计，为制造做好准备。

VSA是一个通过虚拟装配来进行三维公差仿真分析和优化的软件。

PDCC工艺尺寸链计算分析软件可以将企业工艺规程通过软件进行校核，从而避免在实际生产中由于加工余量不足导致无法加工、工序尺寸不合理导致镀层厚度不满足要求，以及基准转换导致的误差累积等问题，提高合格率。通过自主研发的计算模型对加工制造工艺进行

CETOL 6σ for Solidworks是Sigmetrix公司为达索系统Solidworks软件开的3D公差分析工具。 该分析工具与Solidworks界面完全集成，基于Solidworks 3D装配模型实现精确的公差分析。 软

CETOL 6σ 公差分析软件为产品开发团队提供将设计发布到制造所需的自信地洞察力。灵敏度的精确计算揭示了装配质量中关键的尺寸。利用先进的数学解决方案，公差分析解决方案加速了设计改进，实现稳健的设计，为制造做好准备。

Geometric Stackup是HCL Technologies Ltd的一款应用程序，可对所有主要CAD文件执行累积公差分析。 它是一个多CAD平台，用于对零件或装配体执行累积公差分析。 此应用程序帮助设计工程师在非常直观和用户友好的

3DCS for Multi-CAD主要包含3个模块：3DCS-FEA CM、3DCS Geo-Factor以及3DCS-Mechanical。

3DCS for Multi-CAD主要包含3个模块：3DCS-FEA CM、3DCS Geo-Factor以及3DCS-Mechanical。

用于制造商的公差分析，以减少报废，返工和保修索赔。

DFMPro 是一款功能强大的 dfm 软件，适用于 creo 平台，它完全集成在 PTC Creo 参数化中。DFMPro使设计工程师能够做出明智的设计决策，并在早期设计阶段识别和解决下游可制造性、装配、质量和可维护性（DFx）相关问题。

随着Creo参数化软件的应用越来越广泛，在Creo中进行图纸设计的情况非常普遍，然而Creo软件自身功能对于国标标注的支持很差。这导致了在Creo的图纸上进行操作时非常不方便，而EasyDrawing智能标注工具能够很好的解决这一问题。

基于模型的定义（MBD）以全新的方式定义产品，改变了传统的信息授权模式。它以三维产品模型为核心，将产品设计信息、制造要求共同定义到该数字化模型中，通过对三维产品制造信息和非几何管理信息的定义，实现更高层次的设计制造一体化。

SOLIDWORKS® Model-Based Definition (MBD) 允许您定义和整理 3D 尺寸、公差、基准、备注、物料清单 (BOM) 及其他注解；自定义发布模板以满足制造要求，如零件或装配体规格、询价单 (RFQ) 和来料

CETOL 6σ for CATIA V5是Sigmetrix公司为达索系统CATIA V5软件开的3D公差分析工具。 该分析工具与CATIA V5界面完全集成，基于CATIA V5 3D装配模型实现精确的公差分析。 软件具备以下特点：

DFMPro for NX™ 是集成在 NX™ 中的一款最佳实践驱动的制造软件设计，可帮助设计工程师预先识别和评估其设计的下游可制造性、装配、质量、可维护性 （DFx） 相关问题，并减少不必要的返工和工程变更。它使用现有的、熟悉的、经过验证

质量数据的类型多、检测手方法多，差异大，将质量大数据构建路径分解为三个阶段进行实施，以计量型数据、作业型数据、属性型数据三个步骤，达成全质量数据持续改进，形成可扩展高、可复制性高、可用性高的质量数据中心集成应用。

3DCS for Multi-CAD主要包含3个模块：3DCS-FEA CM、3DCS Geo-Factor以及3DCS-Mechanical。