神通K-Miner数据挖掘分析系统

　　神通K-Miner是神软神通完全自主研发的数据挖掘软件，提供40多种高性能的数据挖掘算法，采用“多主机MPP并行+单主机SMP并行”的策略，是目前所有算法都支持并行计算的数据挖掘软件，在海量数据挖掘场景下优势极为突出。已在通信、零售、税务、审计、电力、军队、航天、物联网、安监、网络游戏等众多行业广泛应用，对蕴含在企业运营数据中的各类规律、模式、关系或趋势进行深度探索和挖掘，并通过模型可视化、模型发布服务、模型预警等功能支撑用户快速、有效的理解和运用数据挖掘模型来进行经营策略的制定或调整。神通K-Miner在数据挖掘标准CRISP-DM的基础上进行扩展和增强，向用户提供一套了关注模型生命周期管理、行之有效的数据挖掘实施项目方法论。

　　1、数据预处理：提供包括抽样、装箱、过滤等在内的近20种数据预处理方法，以及这些方法的灵活组合，让即使不熟悉SQL的用户也能够便捷地对数据进行规范化和质量提升，以达到数据挖掘的要求。

　　2、数据挖掘算法：提供属性选择、分类预测、回归预测、聚类分析、关联分析、时间序列分析等6大类30余种数据挖掘算法，以及函数拟合、方差分析等10多种统计分析算法。

　　3、模型管理：提供完备的模型创建、模型评估、模型组合、模型应用、模型发布、模型监控预警、模型更新等数据挖掘模型全生命周期管理体系。

　　4、挖掘任务调度和可视化监控：K-Miner一方面提供了包括周期策略、定时调度、优先级设定、关联任务、触发级别、超时取消等完善的数据挖掘任务调度机制，以便于分析人员制定灵活的任务调度策略和任务执行计划，确保任务执行的自动化、计算资源的合理分配和模型的周期性更新;另一方面提供了对调度引擎、数据挖掘代理和任务的可视化监控，以确保各计算代理资源的有效利用。

　　5、关键特征，算法性能卓越：K-Miner采用先进的算法迭代和搜索机制等，对每种经典机器学习算法做了大量优化，加快算法收敛速度，极大地提高了算法的执行效率。在相同测试数据、相同算法、相同建模参数的情况下，神通K-Miner各算法的执行速度均远远快于IBM Modeler等国际领袖产品，大部分算法执行速度是对方的3至10倍，个别算法执行速度是对方近百倍。

　　6、MPP+SMP并行数据挖掘架构：神通K-Miner对K均值、神经网络等能够分布式并行设计的算法进行MPP并行设计，并对所有算法进行SMP并行设计，使得其成为一款所有算法都实现了并行化的数据挖掘软件，确保了其在海量数据挖掘场景下的绝对领先优势。