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　　企业需求：

　　随着企业不断的发展，新产品开发的过程中需要做大量的试验，然而长期以来并没有一个系统来管理试验的过程，试验过程中产生的数据，这给管理带来了巨大的挑战。

　　这些挑战主要体现在以下几个方面：

　　试验管理体系

　　由于没有一个有效的试验数据管理系统的支撑，很难形成一个高效的试验管理体系，与试验相关的工作还停留在原始的手工工作状态，试验规划能力比较差，管理的理念和管理的手段相对落后。

　　试验项目管理

　　由于没有电子化的项目管理手段，管理者很难知道实时知道当前正在做哪些试验，试验进行的状态如何，哪些人参与了哪些试验项目，也很难规定和检查每一个任务执行后需要提交的交付物，因此管理效率比较低，同时对管理决策也十分不利。

　　试验较重要的不仅仅是试验的结果和一堆分析报告。试验采取的方法，试验采取的步骤，试验过程中产生的数据，试验过程中的排障方法，以及各种数据之间的关联等第一手信息也十分重要。如果没有试验数据管理系统的支持，很难重现试验过程，并作为后续试验的参考和借鉴。

　　试验专业性和多样性

　　试验数据有很强的专业性。根据产品的不同，专业的不同，试验数据的管理需求和应用有很大的差异。如何针对试验的专业性和多样性进行差异化的管理非常具有挑战性。

　　试验标准化

　　虽然试验专业化很强，并且各种各样的试验层出不穷，但是对于一类试验而言，其试验的目的、指标、参数、方法和步骤具有一定的共性，可以通过试验数据管理建立相关的标准，以指导同类试验的进行。

　　试验数据管理

　　1）试验数据格式多种多样

　　试验数据既有结构化数据，也有非结构化数据，而且随着采集设备的不同，非结构化数据的格式也是千差万别，管理这些数据是一个难题。

　　2）试验数据集中管理

　　对于管理而言，试验过程产生的数据包括设备采集的原始数据、预处理数据、分析报告（多次）等都是非常重要的数据，因为没有试验数据管理系统的支撑，这些数据往往散放在试验者个人计算机上，很容易丢失。

　　3）试验数据提交

　　由于试验数据多种多样，包括设备采集的原始数据在内的数据都必须手工提交，效率比较低，而且非常容易出错。

　　4）试验数据分析

　　每一种采集仪器输出的格式不一样，导致数据分析和查看的时候必须使用专用的软件，而这些专用的软件往往价格昂贵，公司购买的License有限，限制了一部分的使用，而试验数据管理系统可以提供一些通用和标准的算法供数据分析使用。

　　另外做数据分析的时候往往只是对某一个或者几个通道的数据进行分析和比较，缺乏试验数据管理的支撑，用户不得不下载或者打开完整的原始数据文件，一个一个分析对比，十分不方便。

　　5）试验数据量

　　试验过程中产生的数据往往比较大，管理和使用这样大的数据也是一个难题。

　　6）试验数据利用

　　由于数据没有集中存放和管理，管理人员、设计人员和试验人员无法查询试验数据、试验报告。

　　设备资源管理

　　企业到底有多少设备，有多少可用设备，哪些设备在用，哪些设备什么时候可以使用，设备何时该重新标定和维修，什么时候该采购哪些设备，这些都是摆在管理人员和试验人员面前的难题。

　　知识管理

　　试验过程中必须遵守的规范和采用的标准，以及从各种渠道获得相关的文献缺乏集中的管理，也缺乏有效的查询手段。

　　解决方案：

　　系统架构

　　InteTDM系统具有“纵向”记录和管理试验项目的功能。即根据试验项目的实施进程，建立相应的项目节点，如立项、策划、实施以及验收等重要节点，并能方便的录入和存储各主要节点产生的重要数据，包括常见格式的各类文档，试验装置描述和试验模拟体设计的相关图纸，各类仪器和仪表的标定数据，实验原始数据和核心数据，程序计算数据和结果，重要会议或见证点的图片等，以便忠实记录项目的实施进程，有效保存项目产生的有用信息。

　　同时系统具有“横向”信息管理和查询的功能。即，系统能对信息进行分门别类的管理和使用，包含了项目、任务管理、设备资源管理、数据管理、知识管理、安全管理以及数据分析处理工具集成等多个模块，并可提供各类检索、查询、使用处理等各项功能。从而实现对试验项目科学管理、对各类数据有效利用的目的。

　　通过试验数据管理系统的实施达到如下的主要目标：

　　1）建立起行之有效的试验数据管理体系，提高试验的规划能力和标准化程度。

　　2）通过项目管理的方式，有效的组织各项试验的进行，以及对交付物的控制；可以对项目和任务进行各种统计。

　　3）对试验过程中产生的各种试验数据进行有效管理，并方便用户进行查询和利用。

　　4）提供通用手段对试验数据进行分析、比较、输出。

　　5）提高各种设备和资源的有效利用，提供辅助手段供设备管理员对设备等进行维护和标定。

　　6）通过各种手段保证试验数据的安全。

　　7）建立起试验相关的知识库。