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随着传感器技术和算法的进步,自动驾驶系统能够应对99%的日常场景,但是剩下的1%的边缘场景需要开发和运维团队
获取更多的非结构化数据,这无异于在数据采集、管理和处理方面带了极大挑战。

康谋Heex致力于ADAS和AD开发中获取针对性数据,即最相关的数据——“智能数据",采用基于事件的工作流和预设触发器的方法,使得工程团队能够在边缘或云端直接提取与事件相关的数据,自动将原始数据转化为智能数据,并无缝分发到数据团队,显著提升生产力,优化成本和资源,促进团队见更好的协作。

提升机器学习效率：仅使用最相关数据训练您的人工智能,避免受到不相关信息的干扰而浪费时间。

挖掘筛选相关数据：提取针对性信息,获取有价值的ADAS数据。

优化数据采集规模：在实际数据中建立数字李生,添加富有挑战性的边缘案例,实现持续的数据优化。

简化数据管理流程：无需人工整理数据,实现安全无缝的数据共享和报告。

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