如何在Minitab中创建 Xbar-S 控制图？
数据中的异常模式表明存在特殊原因变异，即，不属于过程的正常部分的变异。使用控制图可检测特殊原因变异，并评估随时间变化的过程稳定性。
Minitab控制图可显示过程统计数据。过程统计数据包含子组均值、各个观测值、加权统计数据和缺陷数。Minitab 控制图也可显示中心线和控制限。中心线是您选择要评估的质量统计数据的平均值。如果过程受控制，点将围绕中心线随机变化。控制限基于过程中的预期随机变异来计算。控制上限 (UCL) 是中心线上方的 3 个标准差。控制下限 (LCL) 是中心线下方的 3 个标准差。如果过程处于受控状态，则控制图上的所有点都介于控制上限和下限之间。
对于所有控制图，可以修改 Minitab 的默认图表规格。例如，可以定义对过程标准差的估计方法，指定特殊原因的检验，以及通过定义历史阶段来显示过程阶段。
创建 Xbar-S 控制图
创建 Xbar-S 控制图以评估过程的均值和可变性。此控制图可在同一图形上显示 Xbar 控制图和 S 控制图。在子组包含9 个或更多观测值时，请使用 Xbar-S 控制图。
要确定交货过程在一段时间内是否稳定，西部出货中心的经理随机选择了 20 天内的 10 个样本。
1. 打开样本数据质量.MTW。
2. 选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar-S。
3. 选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入天数。
4. 在子组大小中，输入日期要创建控制图，只需完成主对话框即可。但是，可以单击任何按钮以选择用于自定义控制图的选项。
图片1：Xbar-S 控制图设置
5. 单击确定。
图片2：Xbar-S 控制图
提示 将指针放在控制图或图形上方，以查看有关这些数据的信息。
解释 Xbar-S 控制图
控制图上的所有点都在控制限内。因此，过程平均值和过程标准差应该处于稳定状态。过程均值 (X) 为 2.985。平均标
准差 (S) 为 0.631。
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