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Minitab 统计分析软件

软件介绍

软件简介

Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab 1972年成立于美国的宾夕法尼亚州州立大学（Pennsylvania State University），到目前为止，已经在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用。

制造商

Minitab Inc

软件界面

硬件要求

Minitab 21.1 桌面（仅限 Windows）
操作系统：Windows 10
RAM*： 64 位系统：推荐 4 GB 或更多内存
处理器：采用 SSE2 技术的 Intel® Pentium® 4 或 AMD Athlon™ 双核处理器
硬盘空间：最少 2 GB 可用空间
屏幕分辨率：1024 x 768 或更高
连接：需要有 Internet 连接才能激活试用版和单用户许可证
浏览器：要查看 Minitab 帮助，需要使用 Web 浏览器。推荐使用 Chrome 或 Chromium Edge。
将随该应用程序安装的其他必需的软件：Microsoft Visual C++ Redistributables for Visual Studio 2019
多用户 License Manager
多用户桌面许可证安装还需要 Minitab License Manager（确认您拥有最新版本的 License Manager），建议满足以下系统要求：
操作系统： 32 位和 64 位 Windows Server 2016、Windows Server 2019 或 64 位 Windows 10。最好在基于服务器的操作系统上运行许可服务器。
硬盘空间： 100 MB （最小）；具体取决于日志文件设置
连接：至少启用一个网卡

详细介绍

Minitab 简单易用，便于初学者或临时用户使用，但也包含有关工具和指导的深入和扩展知识，用以满足最严格的质量改进项目的需要。有多国语言版本：中文，英文，法语，德语，韩语和日语。

探索

无论组织的各成员是否具备统计背景知识，Minitab 都能为他们提供全方位助力，助其预测更好的结果、设计更好的产品并改进过程，从而产生更高收入、缩减成本。只有 Minitab 能够以独特的集成式方法来提供软件和服务，让组织可以利用云推动业务卓越发展，不受地点限制。

关键的统计检验包括：t 检验、单比率和双比率检验、正态性检验、卡方检验和等效性检验。

预测趋势

利用我们的高级分析，访问现代数据分析功能并进一步探索数据。使用革命性的预测分析技术，轻松、熟练地预测业务、比较备选方案以及预测您的业务。

使用 Minitab Statistical Software 中的经典方法，与开源语言 R 或 Python 集成，或者使用现在 Minitab 的预测分析模块中提供的机器学习算法（如分类和回归树 (CART^®)、 TreeNet^® 和 Random Forests^®），进一步增强您的预测能力。

实现成果

眼见为实。若要准确展示研究结果与成就，可视化必不可少。图形生成器可快速轻松地确定哪一张图形能够详尽显示您的数据，哪一张能够支持您的分析。

将交互式工具与方便浏览的图库搭配使用，您无需重新执行分析就能查看并探索多个图形选项。即便每次使用相同的数据，Graph Builder 也能无缝地更新条形图、相关图、热度图等其他内容，以便您能够专心选择较能展示见解的可视化图形。

查看所有功能

功能介绍：

易于使用

渴望在您的组织中利用质量统计的优点，但又不愿学习新软件？Minitab 非常易于使用，因此颇受那些旨在解决问题而非学习使用另一个软件的专业人员和学生的欢迎。此处只介绍了可以帮助您快速解决问题的一些可使用性和支持功能。

直观的界面

所有 Minnitab 命令都以逻辑方式来组织，从而使得教科书和培训手册与您的学习和工作方法相匹配。简单的对话框可产生清晰、整洁的结果。
使程序员可以自定义 Minitab。使用该功能可以向 Minitab 菜单中添加专用的功能，包括指向企业数据库、公司创建的宏以及专用报表的自定义界面。

内置您要使用的指导
每个对话框都带有详细的帮助，只需单击便可获得快速说明或深入解释。执行分析后，使用 StatGuide™ 可以实用、易于理解的方式解释统计术语、表格以及图形。

受到认可的免费技术支持
您是否有关于使用 Minitab 的问题？用户可以不受限制地访问由有经验的统计专家构成的团队。通过联机 Minitab 客户中心可以方便地记录技术支持问题，注册产品或更新联系信息。

最高水平的图形和图形编辑功能

Minitab 广大的动态图形和图形工具集合在行业中是独一无二的。下面是一些重点部分：
图库
通过所示的库选择要创建的图形。
从未过时的图形
添加本月示图或校正数据录入错误？可以选择在数据更改时自动更新图形或手动逐个更新。
简单、强大的编辑功能
只需双击要编辑的项，即会出现项目特定的编辑对话框提示— 不需要困难地选择合适的项。要更改图形标题的字体大小，只需双击它。要调整图形轴的比例？只需双击它。可在 Minitab 图形中直接编辑任何内容，从数据点的颜色到散点图上的拟合。

回归分析
广告费用的增加是否与销售额的增加相对应？通过速度和湿度的组合是否可以预测机器的故障率？通过回归分析可以研究响应变量与一个或多个预测变量之间的关系并为之建模。Minitab 提供了各种各样的回归命令，包括最小二乘、偏最小二乘和 logistic 回归过程。
只需一次单击的支持图形
在回归分析的过程中，容易地生成有帮助的图形，例如此四合一残差图。

统计过程控制
Minitab 提供了许多工具，无论您有何要求，Minitab 均可帮助绘制并检测过程中的问题。通过 SPC 工具（如控制图）可以随时间变化来跟踪过程统计量并确定可能危及您的过程的特殊原因。
面向工作的合适工具
用于测量和属性数据、单值和子组的控制图可为您提供监视任何过程的能力。

测量系统分析
您花费了大量的时间和金钱来进行仔细测量，以确保最高质量水平。但您测量所用工具的精度如何？您需要确定变异的来源，并确保您所观察到的变异并不是由于测量系统中的精度和精确性不够而引起的。Minitab 提供了一整套测量系统分析命令，以帮助确定测量系统是否合乎要求以及在测量系统不合乎要求时如何进行校正。

可靠性/ 生存分析
一个最基本的质量标志是产品在更换或修理之前持续的时间。了解产品的可靠性可将潜在的不利条件转变为业务优势。
通过 Minitab 的可靠性和生存分析工具可以了解产品或部件的寿命特征。可以使用增长曲线对来自可修复系统（其中更换部件以修复整个系统）的寿命数据进行分析，或使用寿命数据回归命令预测由于一个或多个预测变量而导致的失效时间。保证分析可使您在保护底线的同时遵守对客户的承诺。通过加速寿命试验可以研究在与寿命数据关联的一段时间（和成本）内，失效时间与一两个预测因子之间的关系。

多元分析
当对项目或对象进行了多次测量时，多元分析过程用于更好地理解数据。Minitab 提供用于执行以下操作的工具：1. 确定对数据的基础结构影响更大的因子。
2.对“聚类”中的观测值分组，以发现复杂数据中的简单结构，或研究预测变量对分组的贡献。
3.检查不同变量的类别彼此相关的情况。

非参数
许多统计过程都通过假设数据服从给定分布（通常为正态分布）来获得功效度。非参数检验不进行此类假设，因此对于违反分布的情况，结果更为稳健。如果对于基于参数模型的检验违反了假设，则可以选择执行非参数检验。Minitab 提供了以下非参数过程：
单样本中位数检验（符号检验和 Wilcoxon 检验）
双样本中位数检验（Mann-Whitney 检验）
方差分析（Kruskal-Wallis、Mood 中位数和 Friedman 检验）
随机性检验（游程检验）
配对统计量（配对平均数、配对差和配对斜率）

模拟和分布
Minitab 允许您获得随机样本、生成随机数据并计算大量分布的概率。可用于：
从工作表的一个或多个列中随机抽取行。
从 24 个不同分布中生成随机数据。
计算一个假设检验的临界值，而不是在表中查找该值。
计算假设检验的 p 值。

数据和文件管理
Minitab 使您便于使用来自外部源的数据并可自动管理您的工作，这样您便可以花更多时间来分析数据，而不是跟数据作斗争。
使用来自其他应用程序的数据
Excel、HTML 电子表格甚至是记事本中的数据集？易于从任意数量的来源导入（或复制并粘贴）数据，以便由 Minitab 进行快速分析。
一个项目文件可以包含所有内容
可以根据需要创建任意多个图形、工作表或分析— Minitab 的 Project Manager 将自动为您将所有内容都组织到一个方便的项目文件中。甚至可以使用密码来保护敏感项目。
功能强大的数据窗口
Minitab 数据窗口提供了您已经了解其使用方法的许多高级功能，例如将公式与列关联。高级但简单的数据处理使您可以任何方式组织数据。

一般统计量
Minitab 包括用于一个或两个样本的简单估计和假设检验的所有基本统计过程。这些通常构成了更高级研究的基础。其中包括描述性统计量和图形、假设检验和置信区间、方差以及关联。
以较少的投资获得最高的回报
只需进行几次单击，诸如图形化汇总等工具便可提供大量清晰而关键的信息。

方差分析
方差分析 (ANOVA) 是用来评估因子对过程的效应的方法。例如，使用方差分析可以确定用于制造设备的更优设置，造成生产错误的因子或因子组合等。
Minitab 的方差分析功能集合包括用于选择方差分析模型的过程、用于拟合多元方差分析模型（多响应）和 ANOM 模型（平均值分析）的过程。其中还包括用于检验相等方差的图形、置信区间图和用于主效应及交互作用的图形。

质量工具
Minitab 提供了许多硬工具和软工具，以帮助检测和消除质量问题。Minitab 的质量工具可以帮助执行从能力分析到 Pareto 图等各种各样的任务。

试验设计
系统化试验对于研究影响产品质量的因子而言非常关键。在确定这些因子后，可对过程或配方进行调整，这会立即增强产品的可制造性、可靠性、质量和现场性能。

与偶尔执行或未经计划的试验相比，设计完善的试验可以产生更多信息，而且通常需要较少的时间和花费。Minitab 的 DOE 提供了用于创建试验性设计和分析并绘制结果的工具，以帮助您快速、有效地改进过程。

复杂图形可帮助进行重要决策
此三维曲面图很容易进行旋转和处理，以便于生动地理解设计空间。

功效和样本数量
数据越多，通常意味着分析更好、功能更强大。但需要进行到何种深度才能获取所需结果？通过 Minitab 的功效和样本数量能力可以计算获得给定功效值所需的样本数量，反之亦可。现在，通过功效曲线可以直观显示功效和样本数量之间的动态关系。

时间序列和预测
预测基于这样一种想法，即通过对时间序列图中的模式建模，然后将这些模式外推至未来可以获得可靠的预测。由于这些模式可能不会立即显示，因此 Minitab 根据季节性和趋势拟合一个相应的模型。

表格
Minitab 的表将数据汇总到表中，并对表中数据执行分析。您可以：
显示每个指定变量的计数、累积计数、百分比和累积百分比的表。
显示包含类别变量数据和关联变量数据的描述性统计量摘要的单因子、双因子和多因子表。
显示包含计数数据的单因子、双因子和多因子表以检验为一个变量对项目或主题进行分类的概率是否取决于另一个变量的分类。
检验双因子分类中各特征之间的相关性（Fisher 精确检验）。
计算各种关联度量。

宏和可定制性
为了尽可能地提高灵活性，有多种方法可使 Minitab 实现个性化和自动化。
创建自定义菜单和工具栏
调整 Minitab 菜单和工具栏，或创建只包含常用工具的菜单和工具栏。
用户配置文件
可通过在 Minitab 中更改和保存设置来自定义自己的用户配置文件— 从图形标题的颜色和字体到逐步回归参数。而且，还可与各位同事或整个公司共享您的配置文件，以保持一致性。
通过宏实现自动化
编写自己的宏，以简化经常执行的任务。
启用 Minitab COM 的自动化
在自定义应用程序中将 Minitab 作为后台引擎来集成。
MyMenu
使程序员可以自定义 Minitab。使用该功能可以向 Minitab 菜单中添加专用的功能，包括指向企业数据库、公司创建的宏以及专用报表的自定义界面。

上架时间：2018-12-03 更新时间：2023-02-02

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