在Minitab中解释方差分析的有哪几种图形？

Minitab可生成有助于解释结果的一系列图形。通常，您可以先检验残差图。然后，检验区间图、单值图和箱线图，以评估均值相等性。最后，检验 Tukey 95% 置信区间图以确定统计显著性。

解释残差图

使用残差图（对许多统计命令都可用）来验证统计假设。

正态概率图
使用此图可以检测到非正态性。近似成直线的点表示残差呈正态分布。

直方图
使用此图可以检测到多个峰值、异常值和非正态性。查看正态直方图，该图近似对称且呈钟形。

与拟合值
使用此图可检测到非常量方差，缺失更高阶项和异常值。查看在零附近随机散布的残差。

与顺序
使用此图检测残差的时间相关性。检查此图可确保残差没有表现出明显的模式。

对于出货数据，四合一残差图表明没有违反统计假设。单因子方差分析模型对数据拟合得相当好。

备注 在 Minitab 中，可以在同一选项卡的单独图形上分别显示每个残差图。

                                                                        图片1：残差图

解释区间图、单值图和箱线图

检验区间图、单值图和箱线图。每个图形都指示交货时间随发货中心而异，这与上一章的直方图一致。东部发货中心的箱线图具有一个星号。星号标识异常值。异常值是交货时间超长的订单。

再次检验区间图。区间图显示每个均值的 95% 置信区间。将您的光标暂停在此图形上的点上方，以查看这些均值。将您的光标暂停在区间条上方，以查看 95% 置信区间。区间图显示西部发货中心具有最短的均值交货时间（2.981 天），并且，置信区间为 2.75 到 3.22 天。

                                                                      图片2：区间图

                                                                       图片3：单值图

                                                                         图片4：箱线图

解释 Tukey 95% 置信区间图

Tukey 95% 置信区间图是用于确定可能的差异范围和评估这些差异的实际显著性的最佳图形。Tukey 置信区间可显示以下配对比较：

• 东部出货中心均值减去中部出货中心均值
• 西部出货中心均值减去中部出货中心均值
• 西部出货中心均值减去东部出货中心均值

将指针悬停在在图形的点上可查看中估计值、高估计值和低估计值。东部减去中部的比较区间为 ..068 到 ..868。即，东部出货中心的交货时间均值减去中部交货中心的交货时间均值的区间为 ..068 到 ..868。东部出货中心交货所花的时间明显长于中部出货中心所花的时间。您可以类似地解释其他 Tukey 置信区间。并且，请注意零处的虚线。如果区间
不包含零，则对应的均值具有显著的差异。因此，所有交货中心的平均交货时间都显著不同。

                                                        图片5：Tukey 95% 置信区间图