Parasoft Jtest是一个针对Java 语言的集成开发测试解决方案，使开发人员能够快速分析它们的代码以定位致命缺陷或安全漏洞，并执行高效的单元测试。Jtest 能够帮助组织降低成本，减少风险，提高生产力并通过自动化关键的软件测试需求来实现行业遵从性目标。
最新更新Jtest支持的新成员—Visual Studio Code！
虽然Visual Studio Code实际上并没有那么新，但它作为Java开发团队的IDE越来越受欢迎。最近的调查显示，它现在在Java IDE领域占有大约20%的市场份额。
在这个版本中，我们为Parasoft Jtest添加了一个Visual Studio Code扩展。通过这个扩展，你可以:
1、运行静态代码分析
2、从Parasoft DTP(我们的报告和分析仪表板) 发布和下载来自静态分析的结果
3、直接在IDE中检查代码覆盖率等
当开发团队在他们的应用程序中更改代码时，他们可能会倾向于跳过单元测试，因为他们没有时间编写适当的单元测试集。随着最新版本Parasoft Jtest的发布，这不再是一个难题了!有了这个版本，开发人员可以自动创建单元测试，来专门覆盖他们刚刚更改的代码。更重要的是，新的单元测试被优化为只覆盖新代码中未覆盖的部分，从而消除了冗余测试的产生。
除了为修改后的代码编写新的测试之外，开发人员还需要在提交代码之前运行现有的测试来验证他们的更改。他们通常不知道要运行哪些测试，也不想运行所有测试，因为这可能会花费大量的时间。Parasoft Jtest的单元测试视图解决了这个问题，它向开发人员展示了他们需要重新运行的特定测试，以通过运行这些特定测试的单个操作来验证他们的更改。在这个版本中，受影响的单元测试视图得到了增强，即使没有导入夜间测试运行的覆盖率，也可以显示受影响的单元测试的主要集 (它支持显示完整的测试集)，并且它现在可以指示哪些单元测试是新的，哪些是现有的。
度量代码覆盖率的需求似乎从未像现在这样高。虽然代码覆盖率不能告诉您是否做了足够的测试，但它可以告诉您什么时候没有做足够的测试。使用Parasoft Jtest，开发和QA团队可以从多种测试实践中度量Java应用程序的代码覆盖率，包括单元测试、功能测试、UI测试和手动测试。
在这个版本中，一个重要的新功能是QA团队能够在不访问源代码的情况下，来测量应用程序中的代码覆盖率。在以前的版本中，团队需要分析源代码来建立一个基准的代码集，来衡量代码覆盖率。但是在这个版本中，QA团队现在可以直接扫描应用程序二进制文件，来确定要测量覆盖率的应用程序代码。
此外，新的命令行实用程序jtestcov简化了代码覆盖工作流，并使其更快、更容易。这提供了独立捕获可测试代码的基线集和运行时覆盖率数据的能力，并分别将这些数据上传到Parasoft DTP，在DTP中它们被汇总在一起。
开发团队和QA团队希望优化CI/CD管道中的测试，来将更多的时间投入到代码更改工作中，并尽快获得反馈。在之前的版本中，团队可以使用Jtest的测试影响分析来识别和运行特定的单元测试集，来验证其更改。但我们知道，团队运行的不仅仅是单元测试，还包括功能测试和UI测试。
因此，我们使用新的jtestcov命令行实用程序扩展了Jtest的测试影响分析功能，来识别受影响的功能、UI和其他类型的测试，这些测试需要根据一组代码更改和从这些测试中收集的覆盖率来运行，无论您使用哪个测试框架来运行这些测试。
对于安全性和合规性要求，我们更新了以下静态分析测试配置，以验证源代码的安全性和隐私性：
1、OWASP应用安全验证标准(ASVS) 4.0.3的新测试配置，它为评估Web应用程序的技术安全控制提供了一个框架，并为开发人员提供了一套构建安全应用程序的指导方针
2、CWE 4.10的新测试配置
3、更新了CWE Top 25 + On the Cusp 2022的测试配置
4、更新了UL 2900测试配置
5、更新HIPAA的测试配置
新版的Jtest支持以下内容：
1、IntelliJ版：2022.3和2023.1
2、Eclipse版本：2022-12和2023-03
产品特点1、提高开发人员的工作效率
让 Jtest 的人工智能单元测试助手（AI-led Unit Test Assistant）通过模拟和断言自动生成一套优化的、有意义的、可维护的 Junit 测试用例。实现代码覆盖率目标，尤其是修改过的代码。
2、加快测试反馈
利用人工智能驱动的测试影响分析，通过将代码修改与测试用例关联起来，加快对应用程序变更的验证。只在管道中或本地集成开发环境中执行受影响的测试用例，并立即获得有关代码更改影响的反馈。
3、交付可靠、安全的 Java 应用程序
通过 CWE、OWASP 等静态分析和合规性检查，验证代码的可靠性和安全性，消除漏洞。利用人工智能技术，按优先级对违规行为进行分组，并根据以往的分流行动将违规行为分配给工程师，从而对静态分析结果进行分流。利用人工智能生成的修复程序自动修复缺陷。自动生成合规性验证文档。
系统与硬件要求| 项目 | Windows推荐配置 | MACOS推荐配置 | Linux推荐配置 |
|---|---|---|---|
| 操作系统 |
Windows 10 Windows 11 Windows Server 2022 |
OS X 10.14 Mojave - 13.5 Ventura | Linux with glibc 2.12 (或更新版本) |
| CPU | 2GHz或更快的处理器(兼容x86_64)，建议配置多cpu | 2GHz或更快的处理器(兼容x86_64或Mac Silicon M1/M2芯片)，建议配置多cpu | 2GHz或更快的处理器(兼容x86_64)，建议配置多cpu |
| 内存 | 8GB | 8GB | 8GB |
| 存储 |
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| 显卡 |
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| 显示器 |
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| 其他 |
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产品说明
节约时间, 更多创新, 让交付更有信心
Parasoft Jtest是一个针对Java 语言的集成开发测试解决方案，使开发人员能够快速分析它们的代码以定位致命缺陷或安全漏洞，并执行高效的单元测试。Jtest 能够帮助组织降低成本，减少风险，提高生产力并通过自动化关键的软件测试需求来实现行业遵从性目标。
Jtest 还可以通过利用诸如Parasoft®SOAtest 这样的工具来收集和合并覆盖率数据，从而为当今复杂的分布式应用程序和事务提供端到端的功能和压力测试。
» 缩减测试开销
应用一系列全面的更佳实践，减少测试所需的时间和工作量，并显著降低 QA阶段的缺陷数量。
» 提高代码质量和安全性
当应用程序被单元测试，人工测试和脚本测试执行时，暴露出产生的运行时缺
陷。包括竞态条件、异常、资源泄露和安全攻击漏洞等。
» 自动化代码合规性分析
测试配置包含超过1000条检查Java语言 的内建静态分析规则, 包括 OWASP, CWE-SANS,
PCI DSS 以及其他的安全标准。
» 以较少的资源做更多的事
自动审查已知的编码问题, 因此更多的时间可以用于完成需要人工智慧的任务。
» 提高代码覆盖率
按需访问和评估目标代码，跟踪质量并计划目标的过程。
单元测试助手让测试更加迅速
Parasoft 的单元测试助手 (UTA) 是一个全新的单元测试解决方案，它有助于创建、评估和增强对单个方法的单元测试 . 它能够帮您减少创建和维护测试用例所需 的时间和学习曲线, 同时在您将代码检入到持续集成测试工作流之前即可完成对测试问题的识别和修复。
UTA 可以在创建和评估单元测试的整个过程中对您进行帮助和指导。 通过分析代码, 它帮助您从头开始创建有价值的测试用例, 同时对现有的测试用例进行修改，以确保测试用例的质量和对单元测试标准的遵从性。在UTA 的建议和提示下，您可以不断提升自己创建、扩展和设计高覆盖率单元测试的能力。
支持的操作系统
构建管理
持续集成
源码控制
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