软件简介
Statgraphics是一个强大而直观的软件程序进行数据分析,数据可视化,统计建模和预测分析。这是一个综合项目提供超过230个程序涵盖从汇总数据到先进的统计模型。
STATGRAPHICS Centurion是为那些想要做数据分析而又拨不出周末时间来学习统计工具包的人量身定做。它包含150种以上统计程序,从叙述统计一直到实验设计都有。你不需要有任何统计基础就可以完成统计图表。 每一个程序都有StatWizard和StatAdvisor的工具可以协助您快速上手。
软件特点
STATGRAPHICS拥有以下几点竞争优势:
StatWizard—
StatWizard协助用户针对数据选择是当分析工具。使用者可以利用描述性统计或是让精灵根据您的数据类型进行分析。
StatAdvisor—
StatAdvisor能检定您统计结果的显著性。使用者只需要透过一两个简单步骤,就可以得到分析结果。
StatLink—
StatLink链接单一或多个数据到您的分析程序中,让用户随时更新数据库。另外,用户也可以轻松输入资料,例如:Microsoft Access or Excel。
Six Sigma Toolbox—
Statgraphics具有实施六标准偏差的完整工具。工具箱也具备六标准偏差DMAIC范例。
StatGallery—
StatGallery可将所有图型放置在同一画面下,以帮助用户比较不同数据。
StatReporter—
StatReporter组织您的研究结果成为出版品。您可以将成果轻松放入报告中,并存成RTF格式以置入Microsoft Word。
StatPublish—
StatPublish让您输出数据到网页中。可自动在HTML网页嵌入图型。
StatFolios—
StatFolio可储存您所有分析在同一个档案中,所以您可以在随时修正资料。当输入的数据改变,结果也会跟着自动更正。
软件应用
选择STATGRAPHICS Centurion的六大理由
1) 时间就是金钱. STATGRAPHICS的接口和动态数据处理,您可缩短大量的数据处理时间。
2) 统计不应该成为研究障碍, StatAdvisor清楚且简洁的解释统计输出。
3) 大多数的数据不是来自于教科书 STATGRAPHICS是被设计来使用在教室外的,因为数据不全然是标准常态、独立。
4) 图型不只是结果,应该是研究的方向. 如果您利用STATGRAPHICS制作图型,将图型整合成分析的一部份,图型的呈现效果总是超过表格呈现。
5) 能分享的知识才是动力. StatReporter 转换您的研究成果到其他的应用程序上或是输出成RTF或HTML格式。
6) 达成六标准偏差质量的清晰思路,唯有STATGRAPHICS能提供工具将数据转成知识,让知识协助企业达成更高利润。
软件功能
Statgraphics Centurion 是Statpoint旗舰数据分析和可视化产品的一次重要升级。它包含了32个新的统计过程,并显著的更新了20个已有的过程。下面的图像显示了一些显著的增强。
新功能和增强功能
R界面
R接口允许用户运行数据制图和R STATGRAPHICS并列,共享相同的数据;你的数据数据制图和R之间的转移;你甚至可以从各种来源的文本挖掘的如调查结果中提取信息,电子邮件和社交媒体。
相关图
相关图(也被称为corrgram)以带有颜色的矩阵的形式显示了一系列定量变量之间的估计的相关系数或偏相关系数,如果需要,可以只显示带有统计显著性的相关系数。
Laney P' 和 U'控制图
新的控制图已经被增加,用来监控分散比率和比例。检验已经被增加到已有的P和U控制图,用来决定什么时候这些图应该被使用。
偏差指示版
这个新的Statlet通过显示多个变量偏离它们各自的平均值的多少来指示它们的状态。主要的显示格式是使用竖条来显示每个变量。竖条的颜色指示变量偏离它们均值的多少标准差。Statlet工具栏上的控制按钮可交互式的更改数据显示的周期。
人口统计地图
Map by State procedure现在已经更改为人口统计地图(Demographic Map),并且已经移到Plot菜单下。现在它可以为通过BNA边界文件定义的任何区域创建图形。一个新的渐变填充可以被用指示被选择的定量变量的水平。
克里格(Kriging)
一个新的程序已被添加用于估计基于在整个二维区域分布的位置进行测量的随机变量的值。被称为克里格Kriging,这个过程最初创建一个变差函数来估计测量值的空间相关性。然后在整个地区未测量位置进行估计。
计算机生成设计
计算机生成设计(Computer Generated designs)由DOE Wizard生成,是相对于特定的统计模型而言有着更佳性能的实验设计。给定的实验区域的定义(包括线性因子约束),以及多次实验运行可以被执行,程序在更大化选择的设计准则下搜索一组运行(A, D, G 或 I optimality)
两变量密度估计
一个新的Statlet已经被添加来显示2个随机变量的联合分布。估计的密度函数可以使用双变量正态分布或一个非参数密度估计频率图来显示。
适用MIL-STD-105E, 414, 和 1916的验收抽样计划
新的过程计算用于实施标准的验收抽样计划需要的样本大小。这些计划包括“zero acceptance number”抽样计划,在这里如果n项样本没有不合格成员,则一大批N项是可接受的。包含单个,两个和多个抽样计划。
多个时间序列的动态可视化
三个新的Statlets已经被开发来帮助用户可视化多个变量随时间的变化。假定在p时间周期观测到的n个时间序列,程序生成一个动态显示来图示每个变量是如何随时间变化的。在Statlet工具栏上的控制按钮让用户更改数据显示的周期。
重复测量ANOVA
新的过程已经被添加,用来方便的对单因子和双因子重复测量设计进行分析。过程中包含Mauchley’s test for sphericity,这是一个条件,需要任意两个估计的处理平均值(treatment means)之间的变异要一致。标准F检验的相关系数在球面(sphericity)不存在的情况下被包括。另外包含MANOVA检验。
图形-对象编辑
在所有的图形中都包含新特征,附加的对象,比如箭头,直线和长方形;高亮显示被选中的对象,比如在直方图中被选中的柱子;对文本字体大小的交互式操作;改善的视频录制;增强的缩放和pan;根据辅助变量高亮显示数据点。
审计跟踪和电子签名
从16.2版开始,Statgraphics Centurion把审计跟踪作为StatFolio的一部分保存,用以跟踪StatFolio文件中的重要事件(StatFolio为Statgraphics的主要文档)。17版增加了一个电子签名功能到审计跟踪中,从激活的Windows会话中的用户名和计算机名来创建。
多变量可视化
新的Statlet被设计用来以一种方式画出多个时间序列,帮助用户可视化多个变量随时间的变化。可以创建几种不同类型的图形,包括条形图,饼图,profile图,strip图,星图和Chernoff faces.随着时间的进展,分析员能够同时追随所有变量和所有样本中的变化。
G和T控制图
这些新的过程创建用于为稀有事件发生之间的长度创建控制图。它们分别基于几何(geometric)和威布尔(Weibull)分布。这些类型的图形经常被用在医学中,用来监视类似术后感染等事件的发生。输入数据可以包括事件发生的时间或事件间时间长度。
可靠性验证试验计划
这个新的Statlet创建检验计划来验证一个失效时间分布满足规定的条件。例如,它可以被用来显示一个产品在保修期结束时等于或大于90%的可靠性的95%的置信度。在验证过程中,n单元将检验等于t的一个持续时间。如果在检验过程中有不超过f个单元失效则认为是成功的。用户指定用于检验的单元数或检验的持续时间。过程将求解其他的量。
项目可靠性分析
这个新的过程被设计用来估计一系列变量的可靠性或一致性。它通常用来评估在一个调查中的一系列问题的效果如何,每个被设计成关于相同特征的非法信息,产生一致性结果。过程的主要输出是Cronbach’s alpha.Alpha可以直接从输入变量计算,或变量可以首先被标准化,以便它们有相等的变异。在alpha上的效果在每个变量被单独遗漏时同样被估计,以便不可靠的问题能够被识别。
开盘-盘高-盘低-收盘图蜡烛图
新的Statlet被设计用来画出股票交易员经常使用的证券价格。它使用被称为蜡烛图的图形来显示每个交易期的开票价格,在交易期中盘高和盘低价格,和收盘价格。可以围绕平滑线以固定的百分比或使用由Bollinger开发的方法来画出交易带。交易量同样也在图底部以柱子显示。
值标签
值标签现在可以和数值列相关。值标签是字符串,当列输出被显示时替换列中特定值。例如,股票分析员有时候以"Strong Buy", "Buy", "Hold", "Sell", or "Strong Sell"分类单独的证券.
除了在字符列中输入这些字符,它通常更方便的在数字列输入数字,比如1,2,3,4或4.通过创建对应到数字的值标签,您能够在所有的输出中对应的数字的位置显示字符。
增加的数据性能
17版已被增强,它能够比先前版本处理更大的数据集。不是加载所有的数据到databook中,而是任何时候只有有限量的记录被加载用于查看。计算各种统计量的算法已经重新构建来处理更多的数据。
三元图
这个新过程可以被用来创建和为常量的3变量散点图。它在类似一个等边三角形上显示变量的值。它有时候被称为单纯性图或de Finetti图。
会话日志(StatLog)
一个被称为Statlog的新窗口默认会在Statgraphics加载时被显示。StatLog保存关于当前会话的信息。某些信息总会被包含,比如打开或关闭文件,和创建分析窗口。其他信息,比如统计表格和图形的图形仅在参数设置对话框中指定时才会显示。
样本大小决定Statlet
这个新的Statlet决定用于估计或检验各种参数值所需的样本大小。大小可以基于置信区间的宽度或假设检验的功效。样本大小的参数可以由均值,标准差,比例,比率,能力指数和相关系数等决定。
StatFolio密码
拥有者和用户密码可以被增加到StatFolio。拥有者有无限的权限,可以以任何方式更改StatFolio。用户被限制在对话框指定的权限。
因子可分解性检验
新的检验已经被加入到因子分析和首要成分过程,来决定是否对从一系列变量中提取因子来说是有用的。因子可分解性检验包含样本充分性的Kaiser-Meyer-Olsen (KMO)测量和球形Bartlett检验。
表面拟合Statlet
这个新的过程估计涉及1个因变量Y和两个自变量X1和X2的响应曲面。可以使用参数模型或非参数LOWESS平滑来估计表面。
在Statlet工具栏上的滑动条可以用来交互式的更改参数模型的功效或LOWESS平滑窗口的宽度。