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您的样本尺寸和功效向导。
GraphPad StatMate除了评估一个实验需要多少个数据点，并且可以很容易地快速计算实验的功效，以检测各种假设差异。其基于向导的格式引导您完成必要的步骤，确定在风险和成本方面的权衡。StatMate不需要去专门学习，它自带解释。您需要的所有文档都被内置到程序中。

为什么选择StatMate？
为什么样本尺寸很重要

很多实验和临床试验都是用太少的对象进行的。一个不足的研究是浪费的精力的，因为实质性的治疗效果没有被检测到。因此，在规划研究时，您需要选择合适的样本量。您的决定取决于多种因素，包括希望数据的分散程度，是否愿意冒险错误地找到差异，以及如何确定的研究将检测差异（如果存在的话）。
StatMate显示权衡
有些程序会询问您需要多少统计能力，以及您要查找的效果有多大，然后告诉您应该使用的样本尺寸。这种方法的问题是，通常您提前并不真正知道这点。您想设计一个具有非常高的功率的研究来检测非常小的效应，并且具有非常严格的统计显着性的定义。但这样做需要大量的对象，也许就超出了您的经济负担。StatMate 2显示了可能性，并帮助您了解风险和成本的权衡，以便您可以做出合理的样品量和功效决定。
功效怎么样？
您还需要知道您完成的实验是否有足够的功效。如果分析结果具有“统计显着性”结论，则很容易解释。但是解释“不具有统计意义”的结果更加困难。它从来不可能证明治疗没有效果，因为微小的差异可能未被发现。StatMate显示您的实验检测各种假设差异的力量。

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