最新更新Cinema 4D的Distorter节点现在是cinema 4D中Redshift的一部分。扭曲着色器可用于根据纹理或着色器输入驱动材质的UV空间扭曲，立即产生变化以分解重复贴图。
通过将图像映射到网格上，快速创建风格化的非照片材质。
在大量使用相同材质的物体上自动应用色彩变化。非常适合创建树叶、岩石、装满口香糖球的玻璃瓶或一箱不同成熟度的美味鳄梨
Redshift CPU在开发项目时提供交互式体验，并与高性能Redshift GPU渲染完美兼容
产品特点1、MatCap着色器具有额外的调整参数，允许用户根据他们自己的数字草图准备精美的插图渲染。 非常适合快速创建简单、风格化的渲染图。
2、Distorter节点现在支持使用Maxon噪波的3D失真。这意味着扭曲不再局限于颜色纹理输入，流行的Maxon噪波节点的3D扭曲和凹凸贴图的扭曲现在也成为可能。 独立使用这两个选项来扭曲网格上的表面效果，而不扭曲任何其他着色器参数。
3、在运行具有12个或更多线程的CPU的系统上，渲染存储区块将自动同时运行。这将提高性能并加速多核CPU上的渲染。由于存储区块分割对线程少于12个的CPU没有影响，因此该功能将在这些CPU上自动关闭。
4、Blender中的Redshift添加了基本抖动节点支持。使用抖动节点可快速改变大量资产的着色器属性。1、
系统与硬件要求| 项目 | Windows推荐配置 | macOS推荐配置配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 |
Windows 10 20H2 或更高版本 Windows 11 |
macOS 11.7.7+ （Big Sur） macOS 12.6+ （Monterey） macOS 13.3+ （Ventura） |
| CPU | 支持 AVX64 的 Intel 64 位 CPU 或 AMD 2 位 CPU | 基于 Intel 的 Apple Macintosh（支持 SSE4.2）或搭载 Apple M1/M2 的 Mac |
| 内存 | 16 GB RAM，建议 24 GB 或更大 | 16 GB RAM，建议 24 GB 或更大 |
| 存储 |
- |
- |
| 显卡 |
支持 DirectX 12 NVIDIA Maxwell GPU AMD Polaris （AMD GCN 4） Intel Kaby Lake 或更高版本 |
Metal：v2 （Mac2） 或更高版本或 Apple 7 （M1） 或更高版本GPU：仅限 Apple 官方支持的硬件（使用 Metal v2 或更高版本） |
| 显示器 | 1920x1080分辨率或更高 | 1920x1080分辨率或更高 |
| 其他 |
- |
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互动问答
运行Redshift基准测试，特别是针对数据库性能的基准测试如TPC-DS，通常涉及一系列复杂的步骤，以下步骤用于指导如何运行Redshift的TPC-DS基准测试：
1. 准备工作
a. 确定测试环境
确认你有足够的Redshift集群资源来运行测试。
确保Redshift集群版本与TPC-DS工具包兼容。
b. 获取TPC-DS工具包
访问TPC（事务处理性能测试委员会）的官方网站，申请官方的Benchmark工具包及文档。
c. 准备测试数据
TPC-DS测试数据集通常很大，需要根据测试规模（如100GB）生成相应的数据集。
2. 安装与配置
a. 安装TPC-DS工具包
在Linux环境下，安装必要的依赖项，如gcc、gcc-c++等。
解压缩TPC-DS工具包，并编译安装。
b. 修改建表语句
TPC-DS提供的标准建表语句可能不完全适用于Redshift，需要修改以符合Redshift的DDL（数据定义语言）标准。
可以参考AWS官方或其他经过验证的DDL文件进行调整。
3. 构建测试数据集
a. 使用dsdgen工具生成数据
使用TPC-DS工具包中的dsdgen工具，根据指定的规模（如SCALE 100）生成测试数据集。
生成的数据集通常以CSV或其他格式存储，并需要放置在Redshift可以访问的位置，如S3。
b. 加载数据到Redshift
将生成的数据集从S3或其他存储位置加载到Redshift集群中。
可以使用Redshift的COPY命令或AWS Data Pipeline等工具来加载数据。
4. 运行基准测试
a. 准备查询脚本
TPC-DS提供了多个SQL查询，用于测试数据库的性能。
需要将这些查询转换为Redshift支持的语法，并准备为基准测试运行。
b. 执行基准测试
在Redshift上执行这些查询，并收集执行时间、资源使用情况等性能指标。
可以使用脚本（如Python脚本）来自动化执行查询和收集数据。
5. 分析与优化
a. 分析测试结果
根据收集的性能指标，分析Redshift在处理TPC-DS查询时的表现。
特别注意查询速度、资源利用率和可能的瓶颈。
b. 优化Redshift配置
根据测试结果，调整Redshift的配置，如调整分布键、排序键、WLM（工作负载管理）设置等，以优化性能。
重新运行基准测试以验证优化效果。
注意:
1、在运行基准测试时，应确保Redshift集群处于稳定状态，没有其他高负载的操作同时进行。
2、测试结果可能受到多种因素的影响，包括网络延迟、其他AWS服务的性能等。因此，在解释测试结果时需要谨慎。
3、TPC-DS基准测试是一个复杂的测试，需要一定的技术知识和经验来正确执行和分析。
回答的内容不能为空
对于 Windows 和 Linux，Redshift 目前仅支持与 CUDA 兼容的 NVidia GPU。不过，目前正在开发对 AMD GPU 的支持！请注意，Apple macOS 支持许多 AMD GPU。请参阅 Apple-macOS 相关的常见问题解答条目。
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