制造业研发系统太贵?用飞书多维表格零成本搞定产品策划到量产全过程!

制造业研发系统太贵?用飞书多维表格零成本搞定产品策划到量产全过程!

在全球制造业竞争加剧、技术变革加速的背景下,产品研发就是企业的“心脏”。但在这个核心战场上,众多制造企业正面临着前所未有的挑战。
这些挑战不仅来自技术层面,还涉及到管理模式、组织架构和外部环境等多个维度,需要系统性的解决方案来应对。
  • 数据孤岛严重:各部门使用独立信息系统,研发过程中跨部门协作困难,信息传递滞后,影响项目进度和质量。
  • 业务流程标准化缺失:产品研发流程缺乏标准化设计,过度依赖人工经验,过往新产品的研发中做得好的动作没有得到有效的复用,需要规避的错误没有提前预警。
  • 技术迭代与成本压力:市场需求变化快,产品生命周期缩短,企业面临持续的技术创新压力;同时,原材料价格波动和人力成本上升,研发成本不断增加。
📡不同的细分制造行业,由于产品特性、研发流程和市场需求的差异,面临的研发挑战也各有侧重:
  • 汽车与零部件行业:产品复杂性高,供应链长,研发涉及机械、电子、软件等多个领域。且一般涉及大量的内外部协同(供应商、客户众多),工程变更管理难度大,安全法规要求高。
  • 工程机械行业:产品定制化程度高,项目周期长,研发成本高。需要尽量平衡标准化与定制化,确保产品性能和可靠性,同时控制项目风险与成本。
  • 电子设备行业:技术升级迭代快,产品生命周期短,市场竞争激烈。需要快速响应客户的需求变化,同时控制研发成本,保证产品质量与可靠性。
🙅很多企业以为花费数百万购买昂贵的PLM、SRM等专业软件就能解决问题,结果往往是系统僵化、员工难以上手。其实,数字化转型根本不需要“筋伤动骨”!
今天,我们就为大家揭秘如何利用飞书多维表格,协同云文档,以极低的成本,搭建一套覆盖“产品策划-设计验证-试产-投产管理”全流程的数字化系统。这不仅是工具的升级,更是研发模式的革命!✨
产品研发一阶段:产品策划与定义,如何让需求更加明确🎯
  1. 市场与用户调研
⛔️痛点:此前,市场调研信息散布大量微信群、邮件里,文本、图片、视频格式混乱。内部协同单线为主,资料反复在不同员工之间传递,信息同步不及时;项目文档格式五花八门,版本各不同。
飞书解法:
  • 通过飞书云文档沉淀市场调研阶段的信息,上下文充分;云文档的丰富组件可以承接所有类型的信息元素
  • 在飞书会议中直接分享文档,实现穿屏协作,飞阅会的形式让参会人聚焦文档评论和重点任务,妙记记录讨论过程有据可依,飞书任务确保待办事项顺利落地
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  • 文档在线更新、实时同步,通过评论区的互动实现团队的高效协作,项目团队成员充分了解背景信息
  • 创建并使用统一的云文档模板,产品迭代时只需要更新文档中有变化的部分,大大节约项目经理整理材料的时间,加快项目落地速度
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  1. 产品策略与需求分析
⛔️痛点:客户需求通过邮件发来,Excel表格五花八门,无法统一填写标准;全靠产品经理人工汇总、分析,信息不规范也不全面;重要文件经邮箱下载本地后,难以控制权限;
✅ 飞书解法:多维表格+AI字段捷径,对客户的需求进行分析,自动生成定制化的解决方案,并且从整体方案中提取各项关键信息,大大加快产品交付的节奏。
1. 通过多维表格表单收集客户填报的产品需求,对必要信息设置必填限制,确保信息提交完整;提交后,利用AI字段捷径,将填报内容按标准格式输出一个整体的解决方案
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2. 基于字段捷径生成的整体解决方案,再次使用多个AI字段捷径自动提取相关信息,例如:产品类型、特殊BOM材料、紧急程度、处理时间、人员安排等,并根据所提取的信息字段,设置不同的高级权限
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3. 基于AI总结的字段捷径,对产品经理每周填写的周报内容进行总结,避免内容过长,让阅读者可以抓住重点信息
4. 设置好数据分析的仪表盘后,内容会根据填报日期自动刷新,并可以设置推送到关键用户或者项目群
💡真实收益:某团队利用这套方案,每月节约115个工时,预计每年节省人力成本8万多元!

 

  1. 产品定义与配置
⛔️痛点
PCM(产品配置管理)是制造业研发中针对产品全生命周期的核心管理体系,聚焦产品配置数据的标准化、集成化与可视化管控,涵盖产品 BOM(物料清单)、技术参数、报价信息、目标成本、变更记录等关键数据,通过统一规则和平台,实现产品配置从定义、设计、试产到量产的全流程一致性管理。但PCM系统开发价格高昂,中小企业难以承受,且PCM系统数据和线下Excel被割裂的,业务人员要手工搬运数据,不仅繁琐,而且极易出错。
✅ 飞书解法:集成系统+可视化看板
不需要昂贵的二次开发!通过代码集成,将PCM系统的报价、目标成本等数据自动汇总到一张飞书多维表格中。
  • 信息整合:将PCM系统的报价信息表、目标成本确认、单套成本表等表单,通过代码集成到一张多维表格
  • 权限控制:不同角色设置不同的权限,避免信息外泄,工程师只可以查看本人相关的信息
  • 可视化图表:报价、目标成本、立项项目看板都配置在一个仪表盘里,简化工作量,且可以多维度、多类型图表展示分析数据
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  • 信息触达:到期任务自动提醒,不需要人工点检新增项目,还可以设置字段数据的自动更新

 

产品研发二阶段:产品设计与验证,如何把控产品质量
进入设计阶段,变更管理(ECN)和设计方案验证是最容易出错的两大“坑点”。
  1. 设计变更(ECN)管理
⛔️痛点
  • 信息传递不畅,重要消息可能无法及时通知相关责任人,导致沟通困难,影响变更的进度
  • 线下表格文件需多人协作,不够便捷和高效,各项任务完成情况不能及时跟踪,无法及时跟进工程变更执行状态并反馈异常
  • Excel 里多维度数据分析困难,且呈现形式单一。其中物料数据统计需要定期更新,依赖人工录入,工作量大、出错率高
  • 文档格式的文件,历史记录一旦被覆盖就会造成追溯困难,不利于管理和后续分析,文件交接容易丢失
✅ 飞书解法:
  • 使用电子表格搭建线上的工程变更评审单,并基于多维表格维护项目变更信息,形成完整的ECN管理台账
  • 搭建物料切换追踪表、变更执行检查表,在变更执行前实时更新旧状态物流的库存数据,以便确定具体切换时间点,记录数据以便后续追溯
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  • 利用仪表盘的强大能力,提取上述多张表格的数据,形成可视化看板,包括变更状态、物料处理状态、切换执行状态等
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给不同的职能部门设置不同的高级权限,更合理地管理表格数据。在不同节点设置对应的自动化流程,及时触达节点负责人。
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  1. 设计方案验证
⛔️ 痛点
  1. 试验任务管理不及时:对每个任务的进展信息收集困难;使用本地文件协同导致大量副本产生,数据统计存在障碍;
  1. 数据看板能力受限:无法跨表格制作,任务到期后也没有及时提醒的功能
  1. 数据分析的文档分享与更新不及时:线下文档的内容形式单一(不支持动图、视频等),可读性较低
✅ 飞书解法:移动端填报 + 机器人。通过实时更新、自动化提醒等提升任务管理效率,利用开放平台的机器人实现数据分析和结果推送。
  1. 使用多维表格的表单视图进行试验任务的收集,每项任务的填写时间仅需4分钟,无需人工校对与汇总,且不需要查看与自己无关的信息。
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  1. 试验工程师自行在表格中填写自己负责的任务进展情况,并更新任务状态,提高了项目任务资源协调的效率。
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  1. 任务状态和可视化仪表盘实时更新,减少了之前必需的任务状态收集和整理项目报表进行汇报的时间。
  1. 自建应用的机器人可以将试验数据单独推送给负责的工程师,工程师可以及时收到数据分析结果,并且避免给其他用户造成信息噪音。
💰省钱小能手:某车企用此方案,已完成试验数据分析、结果通知2749次;初步估算每位工程师每周节约2小时工时;每年节省工时4800小时,实际上节省了巨额人力成本!

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产品试生产阶段:如何实现一站式管理🏭
试生产是量产前的最后一次演练,涉及零件状态、试制细节、车辆位置等海量信息。
  1. 一站式管理平台
⛔️痛点
  • 试制涉及的产品信息繁多、复杂、分散,通过人工进行数据收集和汇总,耗时耗力
  • 业务归口寻找资源占用很多时间,需要多方询问,特别是新加入项目的工程师,简单信息都要花费很长时间获取
✅ 飞书解法:跨表关联+研发助手“小V” 搭建“一站式管理平台”:
  • 数据聚合:利用多维表格的表单让研发人员可以填写项目所需的数据,包括零件状态信息,产品试制进展,试制结果,车辆位置信息等。
  • 主要关联:外部数据源同步,将各业务部门分散的产品配置、采购状态、零部件物流状态、试制状态等信息,以车辆号为索引汇总到一起;
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  • 使用多维表格仪表盘,替代原有的Excel图表,减少人为加工数据的过程,避免不同工程师制作的图表格式不统一。项目组成员可以直观了解产品试制状态分布,各项送样检验进度等信息
  • 研发助手:利用飞书机器人助手搭建了研发助手小V同学,可以对用户输入的关键词进行数据查询和反馈
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🚀惊人效率:每周统计工时从20小时降到4小时,效率提升4倍,预估每年节省人力成本12万元。

 

  1. 试模与供应链打通
⛔️痛点
  • 试模订单的全部数据存在项目经理的个人电脑,信息在跨部门传递时,会出现试模需求无法准确、及时传递的问题
  • 试模过程中积累的经验无法为新的项目提供有效输入,同样的问题在不同的项目中频繁发生,浪费生产资源,影响项目进度
✅ 飞书解法:SRM集成 + 移动端找茬
  • 接收订单的流程优化:原先接收客户邮件,并从邮件下载订单具体数据后,再内部转给其他同事开具纸质试模单,并安排试模计划。优化后,客户在SRM系统下单即可,订单自动同步到飞书多维表格,由自动化机器人推送订单信息给计划部门的同事。
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  • 所有试模订单自动记录,不会出现缺漏,订单状态在多维表格中实时更新,并可以同步给客户,真正打通供应链上下游的桥梁
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  • 通过多维表格的表单视图,试模生产现场的问题点可以随时从移动端上报,及时得到处理
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  • 每天只需要进入多维表格仪表盘,就能快速查看当前全局的试模订单、提报问题的统计图表,组织问题沟通会议时无需额外准备材料
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潜在收益:接收订单流程优化后,效率提升200%;按试模最大量80副/月,项目经理每月可节省13.4个小时。同时订单完成情况的整个过程,客户均可实时获得同步

 

🔮制造业产品研发的数字化转型趋势
面对严峻的现实考考验,制造业数字化的下一站应该往哪走?
制造企业的数字化转型绝不是简单地把纸质表单搬到电脑上。随着AI技术的爆发,研发数字化的风向标已经彻底变了——它不再是锦上添花的“可选项”,而是关乎生死的“必选项”
未来的架构研发团队,正在呈现这三大发展趋势:
  • 🤖AI深度融合研发全流程:人工智能将从辅助工具进化为研发创新的核心驱动力,AI coding、AI辅助设计等场景已经在大量的企业应用,在概念设计、方案评估、详细设计、测试验证等环节发挥作用。
  • 🌍去中心化与分布式研发:传统的线下协同开发的方式在逐渐减少,当前的产品研发协同已经逐步摆脱工区的限制,跨地域、跨组织的研发团队比例越来越高,对线上协同的工具要求也会显著上升。
  • 🧠知识管理与智能决策:企业知识管理的重要性成为共识,将过去基于资深工程师的个人经验转化为企业知识资产沉淀,赋能更多的工程师,做好lessons learn,打造高竞争力的研发团队。一些AI工具可以帮忙企业更快捷、高效地实现研发知识的自动沉淀、复用和创新,支持智能决策。
 
 
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