对比
帮助企业简化、整理和优化零部件
借助机器学习技术，企业可以更轻松地识别相似零部件和比较技术信息，帮助管理人员分类和识别可供设计部门重用的标准零部件。
通过对企业资产、质量和方法的完整传承，工程师可以对零部件进行分类。根据 3D 形状相似性及/或语义标准，每个部件都与最接近的部件相关联来形成相似簇，并且最终分类为系列或子系列。一旦系列中的所有零件均已分类，就可以将特定零部件标记为优选、备选或者禁用件。这种部件系列和子系列的分类以及相关标签在 OnePart 中得到了广泛应用，可指导设计人员和工程师选择所需部件，并且可轻松导入到 PDM 和 ERP 系统中。
此外，其还可以防止出现偏差，并确保已在目录中得到优化的相同部件参考不会发生重复。接收新零件创建告警，以及带有要重用的现有类似零部件的建议分类或标识。
在国内和全球范围更轻松地搜索和比较零部件
将自动化与分析的强大功能应用于工业零部件，通过为新一代“从设计到价值”计划发掘主要节省机会，增强企业的采购战略。我们独特的 3D CAD 相似性和机器学习技术支持交叉链接工程与采购数据，从而快速揭示具有不同参考编号和价格的相似或完全相同的零部件，帮助获得批量采购折扣，并优化首选供应商的选择。
用户无需精通 3D 软件也能从 OnePart 中大获裨益。采购专业人员可以更有效地：
• 察觉 3D 零部件、价格和供应商之间可能存在的不一致问题
• 估计潜在的节省并确定如何确保实现这些节省
• 与供应商进行协商
帮助您发现并重用现有零部件、2D/3D 设计与相关文档
NETVIBES OnePart 可帮助设计人员和工程师重用现有零部件，而无需重新创建零部件，更不会浪费时间或发现无法找到正确的部件。只需点击几次鼠标，用户就可以浏览传统的零部件和相关的 2D/3D 设计，同时立即深入了解之前隐藏的海量数据。他们可以使用并排比较来进一步优化其搜索，从而找到可重用的正确部件。此外，在发现类似的部件时，用户还可以分析重要的相关文档，例如多种格式（如 .xls 和 .pdf等）的规范、测试、验证和认证材料，以促进最佳重用并全面了解具体情况。
OnePart 对搜索体验进行了集成，特别地将相似性、元数据、语义链接文档和相关信息以及形状搜索功能全部整合在同一个页面中。
突破其他现行零件搜索技术的限制，通过细致化的搜索体验，XALEAD OnePart可以在几秒钟内快速搜索到多重数据类型与来源–包括2D、3D、和非几何图形数据。全文搜索让客户可以轻易地挖掘到文件内部细节以及属性信息；零件的几何图形搜索几何图形相同或是相似的零部件，来确认是否要重用这些零部件或是其他来自于研发生产各个环节的数据。
通过简单的检索与筛选，EXALEAD OnePart可以在几秒内快速检索到用户所需的可能的设计模型，通过零件的属性查询：如零件号、颜色、项目名称、档案类别、原始设计者名字等从原文档获取而来的这些信息，或者通过属性对比，即可快速找到目标的文件。
通过快速的搜索与筛选功能，用户可以轻易地获取到已经发布地零部件，用户现有的组件的组装设计，从而降低企业内部零件激增的情况。
苏公网安备 32059002002276号
