对比
在本地/云端实施数据仓库
借助 Oracle Database In-Memory 和 Oracle Multitenant 等高级数据仓库和分析技术，分析团队可以在更短的时间内完成更多可扩展数据仓库的深入分析。客户可利用本地部署环境或 Oracle Cloud Infrastructure 中的 Oracle Database 技术来获得更加深入的数据驱动式洞察。
全面、可扩展的应用开发
开发人员可以使用 SQL、JSON、XML 和一系列过程语言来快速创建可扩展的高性能应用。Oracle Database 19c 提供了诸如 APEX 等一系列内置开发工具和融合数据库功能。
全面的高可用性功能
Oracle Database 19c 提供丰富的内置功能和选件，包括 Oracle Active Data Guard 和 Oracle Real Application Clusters，支持用户高效扩展和整合数据库。无论是在本地部署环境还是 Oracle Cloud Infrastructure 中，IT 团队都可以使用相同的功能来保护重要客户数据库并大幅提高其可用性。
更快做出更加明智的数据驱动式决策
Oracle Database 可运行强大的算法来加速机器学习 (ML)，让客户无需移动或重新格式化数据即可构建和运行 ML 模型。数据科学家利用 Python、R、SQL 和其他工具将 ML 功能集成到数据库应用中，并在易于使用的仪表盘中呈现分析结果。
集成的企业级 Oracle Database 管理
通过单一管理仪表盘和一致的管理流程提高企业级数据库的性能和可用性。通过 Oracle 数据库管理解决方案整合在本地部署环境、Oracle Cloud Infrastructure 和第三方云技术解决方案中运行的数据库监视和管理，从而减少数据库管理员 (DBA) 的工作量。
优化整个企业的数据库性能
通过一系列强大功能优化低延迟和高吞吐量，从而满足实时环境和数据中心部署的严格性能要求。
保护重要数据
Oracle 数据库安全性解决方案可降低数据泄露风险，并让客户能够更加轻松地满足合规性要求。借助加密、数据屏蔽、特权用户访问控制、活动监视和审计功能，IT 团队可以有效保护 Oracle Database 环境并掌握潜在漏洞。
敏捷、灵活、安全的数据库管理
Oracle Cloud Infrastructure 提供一系列优化的数据库功能，可帮助客户密切协同资源与其特定需求，从而实现经济、高效的运营。
企业可以通过这几种方式来实现数字化转型：采用全面的 Oracle Database Cloud Services 产品组合（包括完全托管的 Autonomous Database 和自动化 Exadata Database Service）；在分布式数据中心使用 Exadata Cloud@Customer；以及在 Microsoft Azure 中使用在 Azure 数据中心托管的基于 OCI 运行的深度集成 Oracle Database 服务。
其他数据库产品
Oracle 提供种类丰富的数据管理解决方案，可帮助客户更轻松地满足多样化的本地和云端需求。各种规模的企业都可以利用全球首屈一指的数据库、广受欢迎的开源数据库以及高性能的内存中和 NoSQL 解决方案来开展创新。
结合语义和业务数据提供更精准的回答
AI Vector Search 包括一种新的矢量数据类型、矢量索引和矢量搜索 SQL 运算符，这让 Oracle Database 能够将文档、图像和其它非结构化数据等语义内容存储为矢量，用于运行快速相似度查询。这些新功能支持检索增强生成 (RAG)。RAG 是一项突破性的生成式 AI 技术，可将大型语言模型 (LLM) 与隐私业务数据相结合，提供对自然语言问题的响应。RAG 能够提供更准确的回答，并且将隐私数据包含在 LLM 训练数据中，避免隐私数据泄露。
苏公网安备 32059002002276号
