对比
将各生产阶段中生成的项目类别进行注册。
关联每个注册品中投入的物料和最终产成品。
GreyconMill了解生产制造过程中各个生产阶段（复卷，分切，平板裁切，涂布，镀层等）。
跟踪生产操作，对生产过程进行建模。 此功能可在客户遇到索赔问题时提供帮助。
每次操作后自动打印标签，支持完全自定义的信息和格式，包括条形码和RFID。
可扩展的体系结构，支持与行业使用的多种协议和控制集成。
用户可以查询历史数据对机台利用率，性能，产品的优等品率和质量进行分析。
OEE性能按交通信号灯颜色编码清晰提示。
机器学习可以帮助从MES系统中收集的数据中学习并预测，例如减少产品缺陷。这些信息的收集和存储为利用机器学习提高工厂绩效提供了巨大的机会。
由轻量级数据历史学家提供支持。
从计划系统下载物料清单， 每个操作任务可能具有多个BoM物料清单，比如说一个用于统计纸浆，另一个用于颜色统计。
根据预设路线计划订单的交付运输，可以为每个路线分配不同的装载，运输和交付期。
跟踪所有物料并记录其位置，一线操作人员（例如，叉车司机）知道去哪获取物料及将物料放在何处。
所有机器事件都可记录，操作员/值班长在离开值班前可以留下原因代码和注释。
每台机器的生产和效率报告都可以与标准生产进行比较，配方计算生产成本。
系统中内置标准报表，可以对其进行更改满足特定需求，并且可以轻松创建定制报表，为用户提供更大灵活性。
轮班管理可用于通过集中定义轮班和轮班顺序来计划员工和团队的工作计划，从而帮助您减少确定员工能力所需的工作量。
记录操作员的技能，并允许根据操作所需的技能分配机台。
从实时界面到过程自动化/数据历史记录器或通过用户输入来收集质量特征，还可以记录特定位置的缺陷信息。
轻巧且易于使用的解决方案，利用SQL服务器的强大功能将数据存储在单独的数据库中，实现最佳性能。
利用内置仪表板显示历史数据，并分析该信息以帮助诊断，排除故障，跟踪停机时间，能耗和生产/成本核算。
我们的解决方案无缝集成了许多行业主流应用平台，汇集了世界领先的专业知识，帮助我们的客户同时受益。
其中包括SAP（爱思普），Microsoft（微软），Oracle（甲骨文）浪潮，用友，金蝶等各种商业ERP系统。
苏公网安备 32059002002276号
