Smartbi一站式大数据分析

Excel融合分析是Smartbi于2020年推出的重磅新功能，它直接在Excel上自助取数后进行自助分析。Excel融合分析把业务人员熟悉的Office Excel和WPS表格变成了自助分析的BI工具，完美融合两种强大的软件，既降低了操作门槛又提高了性能，一经推出就得到华为的充分肯定！

Smartbi Excel融合分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。

Excel融合分析的功能亮点：
1.支持Excel直连数据库，数据准备自己搞定 

2.支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析 

3.支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据 

4.支持模板和数据分离，重用分析模板，动态更新数据

5.支持对Excel中的数据进行二次加工，告别依赖于IT人员处理的困境 

6.支持超大数据量处理，支持在个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算 

7.支持全面的权限管控，提供细粒度的权限控制，精确控制每一个用户的数据权限

数据分析师使用Excel融合分析的主要过程为：

1.安装Excel插件，安装完成后在Excel/Wps工具栏会出现Smartbi页签；

2.通过透视分析做数据预加工处理，包括数据汇总、设置过滤条件等，作为数据分析的数据来源；

3.在Excel报表设计界面进行数据分析，如添加数据列、计算公式、图形、数据透视表等；

4.将制作完成的报表发布到服务器，可在web端进行浏览。

Smartbi升级了自然语言的交互能力，对界面进行了简化和美化，仅仅只有一个输入框，页面直接输入（或说出）业务问题，自然语言分析将自动把数据查询出来，并询问结果是否正确，用以提高后续的查询正确率。

Smartbi自然语言分析基于预训练的语言模型，赋予智能机器人（下文简称小麦）强大的语言解析能力，能快速的将对应的信息反馈给用户，致力于帮助用户更智能的进行大数据分析，以推动业务发展和产业升级。

自然语言分析的功能和亮点:

用户可在系统通过语音或者文字输入的方式传递自然语言，小麦会自行解析后将对应业务主题的数据分析结果或者对应的问答信息反馈给用户，提供了更智能的用户交互方式，极大的简化了数据分析的过程。用户也可在前端对小麦反馈的结果进行核实，提供对应的信息给小麦自动调优。

除此之外，小麦还可支持以下功能：

1. 热点问句：小麦会将热门查询的前N条数据提供给用户参考

2. 智能配图：用户可通过语音或者自行切换的方式随时更换分析的图表

3. 分析延续：支持将自然语言分析结果保存到报表平台中，可基于该分析结果进一步加工完善，形成精美的仪表盘看板。

对于深度分析，Smartbi提供数据挖掘功能，致力为企业所做的决策提供智能性预测性。它具有直观易用的拖拽式操作。一体化完成数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测与评估、模型部署支持并行计算，随时扩展，海量数据处理不是问题且模型参数自动推荐，免于处理复杂算法细节。

可视化的机器学习建模：
Smartbi大数据挖掘平台以互联网式用户体验为目标的全新产品设计，极简风格的流式建模，快速实现各种类型的数据挖掘应用，为个人、团队和企业所做的决策提供预测性智能。

平台具备流程化、可视化的建模界面，内置实用的、经典的统计挖掘算法和深度学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛，大大节省了成本，业务人员可通过轻松拖拉拽组件的操作，进行可视化建模，完成模型流程的搭建，并能将模型发布管理。

该平台将机器学习系统做成更加通用的、简单易用的平台，可以帮助企业将相关业务轻易接入该平台，从而帮助企业利用机器学习的手段挖掘分析企业数据和解决相关的业务问题。

Smartbi大数据挖掘平台汇集50+种数据挖掘算法组件，灵活建立业务模型流程，主要包含基本的数据特征处理、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及支持Java和Python算法扩展。

1、操作简单

该平台通过直观易用的拖拽式操作可轻松实现数据准备，数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测与评估的全流程，让用户轻松使用机器学习技术。除此，用户可通过对数据预处理操作、特征工程以及模型配置不同参数实现不同的任务需求。

2、丰富的数据预处理操作

该平台支持并行化的预处理操作，并支持多种数据预处理操作，例如：合并行、去除重复值、过滤空值、增加序列号、类型转换、随机采样、加权采样、分层采样、拆分等。

3、大量的实用算法

该平台支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、聚类、回归等算法，其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、渐进梯度决策树、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、渐进梯度回归树、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。

4、支持文本分析

面对生活中海量以文本形式存在的数据，抽取出未知的、重要的、有价值的知识，如词频分析，分析用户偏好、帮助知识管理、提升客户服务等。

5、数据可视化

该平台提供多种可视化效果，包括数据可视化、模型可视化和模型评估结果可视化。

6、挖掘模型自学习

平台可以自动补充新数据重新训练，保证模型预测准确性，极大减轻运维人员的工作量。

7、模型集中管理，一键发布

该平台实现对模型的集中管理，与商业智能平台完美整合，使商业智能平台拥有数据挖掘的功能。

业务主题是最常用的数据资源类型，通过虚拟语义层将复杂的数据关系转换为业务分析师可认知和使用的模型。

数据管控业务主题的功能和亮点（如何解决痛点）：

1、组织结构
业务属性是组成业务对象的最基本元素，相当于表中的字段。
业务对象是构成业务主题的基本元素。业务对象可以嵌套业务对象，除了第一级业务对象，我们统称为“业务子对象”。业务对象可以从左侧拖拽表进来，也可以新建。

2、界面介绍

可选资源区：该区主要列出了业务对象和业务属性使用的资源。
业务主题设置区：该区主要进行业务主题包含过滤器的创建、修改和删除。
属性区及表关系视图区：该区主要进行业务对象和业务属性的设置，以及成功创建业务主题后显示该业务主题中各表间的关系视图。该区默认显示的是属性区，可通过“业务主题设置区”左上角的页签来切换到表关系视图区。

3、功能亮点

使用业务主题还可以对表字段进行自由组合，分级分层，更加便于查询拖拽。
业务主题是针对业务的一个概念，它将同一数据源中属于同一个分析主题的表或表中的字段组合在一起，为进一步的可视化数据集提供基本元素，主要应用于即席查询、透视分析的操作。
数据的管控和处理，使用语义模型（业务主题）来满足大型企业自助仪表盘的要求。

数据导航可面向业务人员开放供分析的数据资源目录，在权限受控下进行数据快查，脱敏预览，确认为所需数据后可一键申请为“个人数据资源”；经审批通过，用户即可使用所获数据开始分析。

共享门户的功能和亮点：
“阿拉丁”是民生银行历时十多年打造的在线自助分析平台，2014年上线以来取得了众所周知的成绩，所获奖项包括2016年度中国金融行业最佳创新项目奖等。通过阿拉丁平台，一线做业务及营销分析的人员自己能够变成数据专家，能够在平台上把需要的数据查询出来，而且能够辨别数据，去做相关的数据分析，从而实现对行内信息资源充分有效的利用！

基于Smartbi对阿拉丁项目多年的支持服务，以及对阿拉丁这个成功案例的深入研究和学习，Smartbi提出以“数尽其用、人尽其才”的企业级自助分析平台的建设核心思想，在全自助打造分析功能的同时，更从“真共享”提出了保障大型企业实现自助分析平台的解决方案。

这个解决方案以“分析商店”为核心，不仅考虑到不同级别、不同角色的参与和互动，也围绕如何激励广大员工积极参与数据分析提供配套功能，对快速构建数据分析的生态具有清晰的指导意义！

有了这个“上层建筑”，科技部门的重心回归到技术本质上，更加专注于数据质量、安全管控和性能调优等问题，而减少了大量的数据口径和报表流程上的时间消耗。

借用智能手机应用商店的概念，允许用户将优秀的成果发布到应用商店中去，使得业务人员登录系统不用先做报表，而是先去应用商店看是否有合适自己的应用，有就可以直接用，最大程度减少时间成本、提高整体效率。