数字能源大数据应用

能源企业大数据主要来源于能源生产、转换、传输、控制、储存、使用各环节，未来能源企业的发展是以信息通信系统与能源基础设施深度融合为主要特征，融合的过程必将产生大量的数据，我们帮助客户管理好和利用好这些数据，与客户一起应对挑战。

能源大数据应用涉及能源企业的各个专业，典型的如人、财、物、营销、规划、调度、运行等。能信科技帮助客户明晰大数据应用在能源企业的核心价值：一方面是将数据视作人、财、物一样的企业核心资产，帮助客户建设统一的标准化数据管理体系，通过复杂的关联分析，让数据创造新的价值，提升精细化管理水平，促进管理方式和商业模式创新；另一方面是帮助客户将大数据技术应用于能源生产和使用各个环节，通过技术变革，优化能源生产方式，提升生产效率，推动智慧能源创新发展。具体包括：

一、设计并搭建技术平台，建设满足大数据据应用、符合大数据特点的数据中心。利用云计算、云存储、Hadoop体系架构等技术，建设公司级数据集市和数据仓库，实现公司数据的快速获取与应用，为大数据应用提供技术支撑。

二、夯实数据基础，规划并构建满足大数据应用的数据资源管理体系。加快数据匹配和业务融合，实现数据资源的互联互通。加快整合数据资源、促进数据共享、消除信息孤岛，形成统一规范的数据定义。建立数据资产登记制度和数据资产查询规则，建立数据资产元数据标准，规范数据资产说明，建立和发布数据资产目录，建立数据资源管理与服务机制。

三、探索并开展数据应用，助推公司生产经营管理水平提升。在生产、营销等公司主营业务中开展大数据应用场景的探索、实践和印证，为公司大数据应用积累成功经验。在成功探索基础上，积极探索大数据分析在能源传输网络规划、运维检修、能源交易中的应用，强化数据说话，持续提升数据管理能力，提高公司运营管理水平。加强公司外部数据的获取和应用，拓展数据渠道，丰富数据关联，提升公司对外部环境的感知能力，为公司战略决策提供有效参考。