随着科技进步、消费升级,企业产品质量由功能与性能的满足,逐步提升到客户体验。很多企业在销售订单大,供货周期短,如果产品质量一旦出现问题,返工和额外质量成本更高。
很多企业生产过程质量上还面临很多问题,比如:利用数据集采集设备对车间中的各个重要设备状态进行监视,并通过操纵盘来进行人工集中式操纵,而没有依靠软件收集生产过程中的大数据,通过控制工艺过程来保证产品质量的稳定性,这样产品出现异常事件时无法及时解决;在数据采集过程中,目前绝大多数电子测量设备的输出只于显示,未提供数字输出或不提供数字输出,无法将电子测量设备的测量结果自动传送到服务器;生产过程中的部分数据实现了自动采集与管理,但自动化程度不高、无法利用大数据对质量进行分析,另外,管理的效率比较低、信息传递不及时、无法实现数字化管理等等,迫切需要通过生产过程数字化的测量、监控和分析手段改变传统的质量管理方法,实现制造过程数字化的管理,有效解决产品质量问题,提升产品质量,因此,如何降低企业生产过程中的质量成本;如何将生产过程及管理过程数字化,实现网络应用的生产过程质量管理。
过程质量管理子系统利用统计技术、质量技术、自动化技术和信息化集成技术,对企业生产过程质量检验、变更、不合格品、异常处理、质量改进、质量追溯等进行信息化、可视化、多方位、全流程管理,各面实现过程质量数据集中管理,以便对各种事件管理过程进行监控,提高生产过程管理的可控性、降低信息不对称带来的风险,不断优化公司的生产管理,实时监控生产过程和产品质量,达到自动化控制和智能化管理并提高产品质量。