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数据集成-
（1）基于CDC技术，提供不侵入业务系统的企业级实时数据同步服务，保障数据时效性、可用性；（2）基于WAL架构下的CKP异常自动保存技术，实现断点续传，面对再复杂的网络状况，也能保证数据传输的稳定性；（3）插件式能力扩展，快速迭代数据集成能力和数据源适配范围。
数据开发-
（1）支持WEB SQL的可视化离线/实时任务开发，降低用户学习成本；（2）多种任务DAG组织形式，实现跨流程、跨项目任务依赖，方便支持多种业务场景；（3）丰富的大数据组件，根据资源现状灵活实现多种任务，资源利用率更高；（4）支持数据的开发与生产环境隔离、多人协同开发，更安全、更高效。
数据服务-
（1）拖拽式工作流编排，实现复杂api的场景；（2）统一的企业数据共享服务，严格管控数据使用权限；（3）多视角监控及分析服务的使用情况，高效评估数据资产的价值。
数据安全-
贯穿数据资产化全程，提供对隐私数据的加密、脱敏、权限管理和安全审计等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。
数据建模-
（1）支持逻辑模型、物理模型设计，保障建模流程规范可控；（2）支持模型逆向工程，快速容纳管理企业存量数据模型；（3）融合多个行业实践方法论，提升建模效率；（4）支持关联数据标准。
数据运维-
（1）数据处理任务以DAG组织并监控，任务修复重跑、暂停、kill等操作更优雅；（2）完备的告警体系，支持自定义告警规则和丰富的日志信息，提高运维效率；（3）支持计算引擎切换。
数据质量-
（1）覆盖数据资产化全流程进行质量监管和检验，保障数据完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性；（2）内置质量检测规则模板并支持自定义规则，使质量检查场景更丰富；（3）支持与ETL任务关联执行质量检查，及时发现问题数据，减少数据污染。
数据目录-
（1）基于统一的元数据管理，实现数据资产统一管理，支撑数据资产持续增值；（2）基于CWM规范，支持企业复杂异构数据源的元数据自动采集，可根据业务需要扩展元模型；（3）支持数据血缘、影响分析、数仓中无用库表分析、表字段备注信息及标准遵循率分析；（4）企业级数据地图，数据资产生产及分布一目了然，做到易获取、低闲置。

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