达梦分布式数据库DMDPC首页

详述

21世纪的今天，互联网金融、移动电商、智慧城市、工业互联网等新业态对数据处理技术提出了新挑战。更多用户、更大规模、无间断服务成为数据库管理系统必须面对的新需求。

立足成熟的商业化数据库技术积淀，达梦公司采用先进的分布式计算理念，推出突破性的分布式数据库产品，实现极致的扩展性和大地理区域跨度下的容灾能力，同时提供数据库的数据一致性、事务、复杂SQL等核心能力，力促分布式数据库技术的不断演进。

核心特性

无状态计算节点，极致横向扩展

计算节点（SP）承担访问请求接入、SQL解析与优化、部分无状态SQL操作符执行工作，彻底无状态化，可随数据库并发压力负载按需增加或减少节点，对已有负载无影响，扩展规模可达128点，实现极致的横向扩展能力。

支持分布式事务，满足ACID规范

达梦在关系型数据库领域的深厚积累，为分布式数据库的事务支持提供了良好支撑；基于改进的多主机XA协议、基于分布式环境的多版本并发控制等技术，保证了分布式数据库对事务ACID规范的支持，满足金融、交易等具有强事务需求的业务模型。

多机并行协同计算，适应HTAP业务场景

通过对优化引擎的改进，达梦分布式数据库实现了执行计划-子计划粒度的并行化协同计算功能，对不同规模的SQL请求，可按需调用指定数量的SP参与并行计算，从而实现了对分析型业务场景的良好支持，从而使得达梦分布式数据库具备HTAP负载支撑能力。

基于RAFT协议，保证数据强一致

达梦分布式数据库引入了Raft一致性协议，在工业级的分布式一致性协议支撑下，多副本数据在数据一致性和系统可用性之间取得了完美平衡，保证了正常业务的I/O低延迟体验和数据强一致性。

数据分布式存储，灵活扩缩容

达梦分布式数据库设计了轻量化的后端数据存储单元（BP），通过采用范围、哈希等多种分布方式，可灵活指定数据分布方式，BP存储规模最大支持PB级；特别的，达梦分布式数据库优化和执行引擎的灵活设计，可允许数据部分或全部分散在指定BP，由此带来了高度自由的存储扩缩容方案：无论是新增或是缩减存储节点，数据重分布过程简化为数据拷贝过程。

基于这一特别设计，用户还可通过对热点存储节点的BP进行迁移，实现整个分布式数据库的自动负载均衡。

数据多副本，支持异地多活灾备