ECM智能文档云首页

文档协同

在线协同编辑、扩展编辑、对文档的版本管理、文档变更过程的消息提醒和支持对文档评论批注等。

通过共享赋予指定成员、部门、职位及工作组等对象，提升用户协同及企业运作效率。

通过文档权限、密码保护、有效时间、下载次数等限制，防止敏感数据泄露。

通过本地虚拟盘连通AutoCAD, Revit等设计环境与内容管理管理复杂海量的工程文档。

大规模支撑

PB级别以上的数据存储；存储空间支持横向扩展、动态扩容；数据容灾和备份。

海量小文件与超大文件快速传输；冷热数据分离存储；优化计算资源分担数据库拥堵。

大量用户与不同系统应用同时进行的高并发请求。

万人企业复杂的数据权限计算；用户行为分析；操作日志分析；审计追踪。

大型企业总部与分支机构间海量数据的安全交换和全局管控。

跨国企业各地办事处对海量数据访问的全球加速进而高频协作。

企业员工个人文件备份、防病毒、多终端同步和更优体验的共享协作。

围绕业务属性展开

围绕企业电子文件本身的业务，例如文件协同编辑和工程图纸文件协同设计。

围绕电子文件为主体的企业体系化应用，例如文件档案管理、质量体系管理和知识管理等。

与企业业务相关的电子文件场景化应用，例如项目文档管理，合同审批等。

与OA、CRM、HRM、ERP、PLM等各种第三方业务系统集成。

核心能力

大规模数据存储能力

鸿翼 edoc2 ECM文档云采用 Docker 容器技术、Ceph 分布式存储技术、分层存储技术、混合存储技术和策略存储技术，并利用高可用集群的方式进行部署。

鸿翼edoc2 ECM文档云具备海量大规模数据存储、高性能读写、加密存储、多副本存储、便捷的水平扩展、冷热数据分离、自我恢复、10 亿级海量小文件的极速寻址、全类型存储接口等能力。

鸿翼edoc2 ECM文档云保障了系统的高可用性，保障数据安全性、完整性、一致性，更大化利用存储设备的同时提升存储的 I/O 能力。过程，实现跨部门、团队、系统的协作支持。

数据全连接能力

鸿翼edoc2 ECM文档云支持两种数据连接模式，分别是，归档型，保持业务系统不变，定期采集归档至edoc2 ECM文档云；平台型，业务系统不需要存储文件，由edoc2 ECM文档云负责统一存储并输出各种文件服务。

云负责统一存储并输出各种文件服务。鸿翼edoc2 ECM 文档云提供全内容汇聚包括主文件、附件、关联文件、基本属性、业务元数据和权限等。

鸿翼edoc2 ECM文档云提供的连接方式包括基于 API 接口的业务系统适配器、数据开放集成和捕获工具。同时鸿翼edoc2 ECM文档云支持策略式的定期采集和保证时效性的实时采集，用于广泛的需求场景。

数据协作共享能力

鸿翼edoc2 ECM文档云提供了由内容创作工具、协同编辑组件和分享功能等组成的围绕内容创作、生成、互动、传递和利用等环节的丰富的文档协作应用。

鸿翼edoc2 ECM文档云支持多人在线协同编辑 Doc 文档类、Excel 表格类和 PPT 演示文档类文件。同时在内容协作过程中通过修订、内容批注和截图批注进行即时沟通和交流。

鸿翼edoc2 ECM文档云提供的分享功能解决了组织内部成员间、以及组织内外部成员间的内容传递和协作。

鸿翼 edoc2 ECM文档云的文档协作应用层面强调用户在进行内容创作和使用过程中的体验和交互，不受硬件设备和访问终端的限制，可以随时随地进行创作工作，并且通过全场景的团队协作方式来提升整体内容创作和利用效率。

非结构化数据平台能力

鸿翼edoc2 ECM文档云提供了强大的平台级应用支撑，包括对各种形态内容的全生命周期管理、统一的内容平台、全局的内容策略体系、全局的内容治理能力、基于非结构化数据中台的扩展与支撑能力和内容洞察能力等。

非结构化数据管理能力

内容模型是现实世界（文件业务）非结构化数据特征的抽象，包括其静态特征、动作行为和合规安全约束。

内容模型意义在于业务价值链的实现框架与指引，确保数据标准、数据质量、数据安全和元数据管理职能活动的高效开展，从而实现业务非结构化数据的有效规整，全面支撑业务需求与决策。

全方位数据安全体系

内容安全是实现内容价值的保障，企业需要确保内容的全面安全受控。鸿翼edoc2 ECM文档云内容全方位安全防护遵从信息安全和网络安全体系总体要求，侧重对企业内容在行为安全管理、统一存储安全、安全管理方法、事件阶段管理、安全制度标准等方面的体系化构建。

非结构化数据治理能力

非结构化数据治理体系是构建完善、共享、统一管理非结构化数据环境的基本保障和重要组成部分，是把非结构化作为资产来管理的有效手段。通过确立一系列岗位角色和相应的责任及管理流程，保证了非结构化数据在协作、采集、存储、流转、服务、洞察等应用整合过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

企业进行大数据治理的更大驱动力来自数据质量。通过提高非结构化数据质量实现更多的业务价值，将实现业务目标作为非结构化数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，从而支持数据管理能力的提高、精细化和决策的科学性。