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PeakFit自动以三种方式放置峰值
PeakFit使用三个过程自动放置隐藏的峰;虽然每个都是一个强大的解决方案，一个方法可能比其他数据集更好地工作。
残余过程最初通过在平滑的数据流中找到局部更大值来放置峰值。然后可选地添加隐藏的峰，其中出现残差中的峰。
第二微分过程在平滑的二阶导数数据流中搜索局部最小值。这些局部最小值通常显示隐藏的峰值。
解卷积过程使用具有傅里叶解卷积/滤波算法的高斯响应函数。成功去卷积的光谱将由等效面积的“锐化”峰组成。目标是增强隐藏的峰值，使得每个表示局部更大值。
峰的完全图形放置
如果PeakFit的自动放置功能在极为复杂或嘈杂的数据上失败，您只需点击几下鼠标即可以图形方式放置和拟合峰值。每个放置的函数都有“锚点”，甚至可以调整较复杂的函数，自动更改函数的特定数字参数。 PeakFit的图形放置选项甚至可以处理较复杂的峰值，像高斯一样平滑。
PeakFit提供了复杂的数据操作
使用PeakFit的视觉FFT滤波器，您可以在傅里叶域中检查数据流，并在零个较高频率点查看结果，并立即在时域中查看结果。这种平滑技术允许极好的噪声降低，同时保持原始数据流的完整性。
PeakFit还包括自动FFT方法以及高斯卷积，Savitzky-Golay方法和用于平滑的Loess算法。 AI专家在整个平滑选项和程序的其他部分自动帮助您设置许多调整。而且，PeakFit甚至有一个数字数据增强器，它有助于分析你的稀疏数据。只有PeakFit提供了许多不同的数据操作方法。
高级基线减法
PeakFit的非参数基线拟合程序容易地去除DNA电泳样品的复杂背景。 PeakFit还可以减去其他八个内置基准方程，或者可以减去您开发并存储在文件中的任何基线。
出版质量图和数据输出
每个出版品质图（见上文）是使用PeakFit的内置图形引擎创建的，现在包括打印预览和大量的文件和剪贴板导出选项。数字输出是可自定义的，以便您只看到所需的内容。
PeakFit节省您宝贵的研究时间
对于大多数数据集，PeakFit为您完成所有工作。过去花费几个小时，现在需要几分钟 - 只需点击几下鼠标！这是很容易的新手可以学会如何使用PeakFit在任何时间。如果你有非常复杂或嘈杂的数据集，PeakFit的数据处理技术的复杂性和深度是无与伦比的。

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