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1、建立产品的性能大数据库

（1）产品的性能Know-How体系，按照层级、专业、置信度水平进行全面管理；

（2）产品性能大数据库作为企业的创新设计的基础。

2、高精度仿真驱动设计

（1）基于高置信度的仿真模型，进行优化设计与决策；

（2）形成企业仿真规范，指导所有仿真人员获得一致、可信的仿真结果。

3、仿真与试验的紧密集成

（1）模型V&V技术，建立仿真与试验的桥梁；

（2）通过仿真模型进行试验预示，降低试验风险；利用试验数据来量化仿真模型的精度，提升仿真置信度。

4、性能仿真知识管理与重用

（1）从仿真部门的角度管理产品系统性能数据，不是从结构树或者单一仿真过程；

（2）不同层级的性能数据（如零部件级、子系统级、系统级等）可以重用。

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