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Cradle CFD提供实用的、先进的计算流体动力学仿真和可视化的解决方案。它具有卓越的处理速度、精细的技术和高用户满意度的实用性，已被用于各种应用，如汽车、航空航天、电子、建筑、土木工程、风扇、机械和海洋开发，以解决热和流体问题。它也整合了多物理场协同仿真和单向联合仿真功能，以实现与结构、声学、电磁、机械、一维、优化、热环境、3D CAD和其他分析工具的耦合，从而使用户能够有效地解决跨多个学科的工程问题。Cradle CFD具有强大的后处理功能，并且屡获殊荣，可以生成视觉上强大的仿真图形，轻松表达仿真数据结果，使具有各种技能水平的用户都能够进行高级仿真处理并获得宝贵的设计建议。

制造商

MSC Software Corporation

美国 > 洛杉矶

母公司

Hexagon AB瑞典 > 斯德哥尔摩

主要功能 CFD流体动力学仿真分析 | 热分析 | 风机/扇叶设计

软件类型 商业软件

部署方式 本地部署

操作系统 Windows

当前版本 2023.1

应用领域 风机气动噪声仿真 | 锂电池热失控仿真 | 轴流风机设计

入选榜单

风机气动噪声仿真软件合集

锂电池热失控仿真软件合集

轴流风机设计软件合集

电池的P2D模型

该模型基于物理方程，如固体中的电荷守恒方程、液体中的电荷守恒方程、Butler-Volmer方程、固体中的扩散方程和液体中的扩散方程，计算电池内部微观尺度上的锂浓度分布和电场。因此，您可以更精确地预测电池单元的行为，包括电池充电率、输出电压和发热量。电池的P2D模型 01

通过动态负载平衡加强网络自适应加密

在动态网格自适应加密中，由于网格划分集中在一些MPI进程上，可能会导致计算成本的偏高，并行性能变差。动态负载平衡解决了分析过程中的这种偏差，提高了计算速度。左边的卡门涡街的例子显示计算时间减少了40%，而溃坝的例子显示计算时间减少了60%。通过动态负载平衡加强网络自适应加密 01

拓扑优化的增强

通过这一改进，可以使用新的目标函数，如体积流量、平均表面温度、速度、温度或表面温度的不均匀度。限制体积流量不仅对流量优化有用，而且对热优化也有用，因为它可以根据各种热源的布局实现多个出口之间的最佳流量分配。同时使用平均表面温度和非均匀性值作为目标函数，一个作为主目标函数，另一个作为次目标函数，可以给你一个无最热区域的最佳设计。下面的例子显示了在考虑温度和压力最小化的情况下对散热器的优化（上图）与在目标函数中加入温度均匀性的情况（下图）。添加温度均匀性的目标函数后，均匀性指数提高了4.5%。拓扑优化的增强 01