CATIA Dymola 模型设计工具

少数模型仅需模拟一次。事实上，采用不同参数运行多次仿真并比较结果是用户最基本的任务之一。这可通过 Dymola 或 Python 中的脚本或内置功能来完成。

Dymola 具有现代化用户界面，允许用户拖放要用于扫描的变量，并可视化结果。在扫描一个参数时，您可以选择绘制整个轨迹，或仅绘制在仿真结束时选定的轨迹点。扫描两个参数时，Dymola 将根据最后的点绘制曲面。

参数扫描会在计算机处理器的所有可用内核上自动并行运行。

描述物理系统的 Modelica 模型通常包括许多需要设置的参数。某些参数的值很难通过设计规格确定或者难以测量，例如，零件惯性、摩擦力和损耗参数。

在模型校准（参数估计）过程中，通过真实设备测得的数据将用于调整参数，确保仿真结果与测得数据高度一致。Dymola 会改变调整参数和仿真，寻找满意的解决方案，从而最大限度地减少仿真结果与测量值之间的差异。

设计优化用于调整设备或其控制器的参数，以针对多种条件和多种情况改善系统动态。

Modelica 模型包含诸多可以通过调整提高性能的参数，例如汽车的弹簧常量、变速箱的传动比或控制器的参数。

设计优化是一种通过调整参数改进系统行为的方法。系统会计算调整参数，以尽量减少表示改进的数学标准。标准值通常源自仿真结果，例如响应的过冲或上升时间，但也可以通过频率响应或特征值分析得出。

模型管理包括对模型加密的支持、由 Dymolla（CVS、Subversion 和 GIT）提供的版本控制，以及用于检查、测试和比较模型的实用程序。

1、集成版本控制系统。
2、回归测试（根据已知良好的结果核查仿真结果）。
3、类和条件覆盖。
4、变量单位和样式检查。