IFS EAM 资产绩效管理

改善资产绩效管理（APM）的一种方法是通过物联网和人工智能。但是，如果您的EAM机制的基础不牢固，那么任何创新都可能仍然是概念证明。无论是在移动设备上报告任务还是更新资产结构以反映所维护的层次结构，我们对APM的方法都鼓励日常工作以一致的方式进行，且工作量最小。并且，一旦将其嵌入组织中，便可以采取行动来创造价值。

一旦有了这一基础，就可以将利用IIoT和AI从机器，传感器和设备中收集的数据进行组合，以跨复杂的分布式机器和资产提供预测性维护和服务。将这些数据放入结构化的故障管理程序中，在此程序中，将基于读数，测量值和警报的结果进行累积，并使用IIoT和AI不断对其进行重新评估，从而减少了识别和诊断设备故障的时间。在某些情况下，它应该能够在特定时间范围内警告即将发生的故障。

可以使用相同的数据来延长预防性维护中断的周期，从而形成真正的预测性维护系统。

这导致正常运行时间显着增加-与基于简单的基于日历或基于使用情况的方案相比，这是一种主动计划关键设备和基础结构维护的有效而细微的方式。