在进行优化计算时,必须确定搜索算法。
“我不想选择这样那样的方式。难道没有对所有对象都适用的,高效率的算法吗?”
“没有自动算法可选吗?”
对于这些问题,只能说
"No Free Lunch Theorem"没有免费的午餐
有这么一个定理,“不可能存在一种算法能够高效的解决所有的问题”,可理解为(在事先对解区间全无了解时,不存在一个与所有目的函数相关且搜索性能永远凌驾于其他算法之上的算法。)
虽然有可以自动切换几个备选方法或者使用融合法的方案,但在实际使用上也远远称不上“万能”,这还需期待未来的研究和发展。
modeFRONTIER着眼于“具备工作实地真实需要的功能”,平衡组合了针对多(单)目标函数的功能,且功能数量方面对于其他公司产品有压倒性的优势。
例1) 为在搜索中极力降低实际运算量,进行最有效率的优化
→启用响应曲面并用型“FSIMPEX、FMOGA-Ⅱ”
例2) 要进行强条件约束、非线性多峰值的多目标优化问题
→启用“MOSA”
例3) 希望在生成响应曲面时,为提高响应曲面精度,在输出值急剧变化的部分进行自动定义取样
→启用“MACK、利普希茨连续条件取样”