聪脉-DFMEA V9功能模块

符合AIAG与VDA新版FMEA手册的分析逻辑要求，支持用户按照七步法完成FMEA分析，可视化步骤及系统防错设置， 协助用户梳理分析逻辑，避免人为出错，极大地提升FMEA分析质量

框图分析

Ø 框图在线制作，鼠标拉线生成内外部接口对象，内部产品同步至结构树和BOM表。
Ø 框图中允许对零部件之间、子系统间及子系统与零部件之间点击产品框边缘识别接口关系。
Ø 框图页面默认展示3层结构内容，接口关系可以分级查看，框图可按层级显示。

框图&P图结合

Ø 框图为P图提供基础信息，例如系统的关键输入和输出，以及关键的部件和子系统
Ø 框图与P图关联，框图提供系统整体架构，模块内部使用P图描述具体的操作流程。
Ø P图可以从框图中提取功能模块，深入分析每个模块的输入、输出和相关因素的相互作用

Ø 同项目同产品，已发布的DFMEA特殊特性清单直接导入到PFMEA中，防止线下传递分析出错。
Ø 允许用户仅选择部分DFMEA的特殊特性清单内容作为当前PFMEA分析的对象。
Ø 用户在工序后果分析时直接调用DFMEA的失效后果和严重度，保证失效模式和严重度的传递

当有特定项目需要进行失效模式和影响分析时，可在系统内快速开展以下活动……

对已创建的项目FMEA进行整理与筛选，将可复用的，模块化的FMEA分析另存为基础FMEA

创建基础FMEA

• 基础FMEA支持评审和被复制/引用的管理

• 支持版本差异对比

• 支持将项目FMEA转化为基础FMEA

基础FMEA应用

• 基础FMEA可以被项目FMEA复制或沿用，复制时支持调用节点FMEA和挑选部分/全部内容进行复制
• 原版基础FMEA内容变更后，将通知复制/引用的项目FMEA是否同步变更内容

系统融合“知识”管理功能，统一数据库，实现企业知识积累与标准化管理，并支持在FMEA过程分析时提供知识支撑。

简体/繁体中文界面

DFMEA分析界面支持简体/繁体中文展示，支持繁体语言用户在软件中进行FMEA分析及查看FMEA分析过程。

全英文界面

DFMEA分析界面支持全英文展示，支持外语用户在软件中进行FMEA分析及查看FMEA分析过程。

1、可视化展示流程

图形化展示流程中的每一步，直观了解流程的结构与顺序，避免文字描述的复杂性

2、协助F M E A 分析

非预期输出作为失效模式、干扰因子作为失效原因、控制措施作为预防措施或探测措施支持FMEA分析。

3、任务分配

每个步骤中标明执行角色或负责部门，使各个任务的分工和责任明确

4、逻辑清晰

图形化标明各步骤之间的逻辑关系，展示决策点、循环、并行等逻辑流程。

支持用户将子系统，零部件DFMEA模块化，并在总成级，整车级DFMEA时引用和复制基础DFMEA
复制：获取零部件FMEA内容，允许修改，同步更新
引用：获取零部件FMEA内容，不允许修改，同步更新

提高工作效率

翻译语言配置化：
结构树分析页面，支持一键翻译功能，可将中文翻译成英文、德文、法文、日文、俄文等超百种语言，进而生成对应的外文报告。

扩大受众范围

满足多样化需求：
多语言翻译能够满足不同受众的多样化需求，使他们能够更好地理解和接受信息。内容可以覆盖更广泛的受众群体。

当企业内部事业部门数量多，产品种类多，用户数量多，考虑到用户管理与数据共享与隔离时，可使用群组管理功能

群组创建
可创建群组，将组织架构中的人员添加到某个群组中

数据的共享与隔离
群组内的数据是共享可用的，群组间的数据是隔离的。

个性化定制规则
每个群组设置各自的业务规则，互相不受影响。

群组切换
一个用户可属于一个或多个群组，可一键切换所在群组

AI 问答助手 ：大脉
大脉能回答您关于PFMEA的相关理论及实操知识

1、智能助手通过调用已成熟的大语言模型API接口自动收集外部的论文，行业标准，电子书等资源，并对这些资源进行整合，处理，最终为用户呈现出结构化，完整化，详细的文本说明

2、通过调取知识库中的专业性知识，可以回答用户在DFMEA分析时遇到的各类问题，并给出专业性建议

AI 智能创作
可一键生成产品、功能、特性、失效、措施等分析信息

1、可利用大模型数据、企业知识库、知识图谱和互联网资源等数据，调取并提炼知识库中大量数据/知识点，为用户提高分析效率

2、DFEMA分02 析过程中可利用知识图谱精准追溯因果关联链

3、AI创作系统可以通过知识库轻松扩展，结合DFMEA分析理论，提供专业的分析要点供用户分析时打开思路，贴合项目、产品进行输出

AI 检查
智能审阅助手，帮您提高分析质量，查漏补缺

1、分析质量检查
支持对已分析内容识别检测，指出分析错误点，且提供参考答案，支持将参考答案一键替换至结构树

2、分析完整性检查
帮助用户查找出未分析完成的功能和失效信息，不再有遗漏

本地大模型是指在企业内部的计算机系统上运行的大型语言模型（LLMs），一类使用深度学习技术训练的人工智能模型，可处理和生成自然语言

提示工程
针对FMEA七步法分析场景及企业自有知识库，增加提示词约束/改写并根据用户的使用反馈，不断优化迭代，将用户问题转换为更准确的查询

精准检索
利用知识图谱为搜索引擎提供更全面，更精准的上下文信息，使输出的内容更加贴合产品、项目

预训练
使用更高质量、更具代表性的数据集预训练生成模型，且支持利用基础FMEA反向训练大模型来提高模型质量