聪脉-PFMEA V9功能模块

符合AIAG与VDA新版FMEA手册分析逻辑要求，支持用户按照七步法完成FMEA分析，可视化步骤及系统防错设置，协助用户梳理分析逻辑，提升FMEA分析质量

流程图

与结构树数据同步，支持导入及导出，提升工作效率

结构树

功能环快速添加上下级分析项目，树状结构使FMEA分析思路清晰，操作更加简便

功能失效网

支持一键查看所有关系链，查看功能特性分解关联，助力全面分析功能/特性、失效

双界面操作

左结构树右交付物，七步法逐步分解，左右同步数据助力FMEA分析交付物浏览调整

当有特定项目需要进行失效模式和影响分析时，可在系统内快速开展以下活动…

当有较多的同类工序，共性的工序和要素时，在项目FMEA管理功能基础上，可开展基础FMEA分析

创建基础FMEA

• 支持根据工艺类型、相同过程产品创建

• 基础PFMEA基础FMEA支持评审和被复制/引用的管理

• 支持版本差异对比

• 支持将项目FMEA转化为基础FMEA

基础FMEA应用

• 基础FMEA可以被项目FMEA复制或沿用，复制时支持调用节点FMEA和挑选部分/全部内容进行复制
• 原版基础FMEA内容变更后，将通知复制/引用的项目FMEA是否同步变更内容

系统融合“知识”管理功能，统一数据库，实现企业知识积累与标准化管理，并支持在FMEA过程分析时提供知识支撑。

简体/繁体中文界面

DFMEA分析界面支持简体/繁体中文展示，支持繁体语言用户在软件中进行FMEA分析及查看FMEA分析过程。

全英文界面

DFMEA分析界面支持全英文展示，支持外语用户在软件中进行FMEA分析及查看FMEA分析过程。

英文实时翻译

采用专业性词汇翻译，可翻译不同行业下的专业词汇，保证翻译的准确性

英文报告导出

交付物文件支持输出英文、中英文FMEA报告，满足英文报告使用场景，提升工作效率

当需要评估一系列同类或相似产品之间的共性风险时，可以进行家族FMEA分析

·支持相同功能、同类产品等维度创建家族FMEA，能够根据不同的输出进行子FMEA的管理
·支持多个项目同一类别产品创建家族FMEA
·一个家族FMEA可以展示所有产品共性和个性的分析内容
·支持为每个项目输出独立的FMEA报告
·支持直接新增或引用家族其他产品的分析内容
·支持根据项目的维度自动筛选和展示某个产品的分析内容

提高工作效率
消除语言障碍：多语言翻译能够将一种语言的信息快速、准确地转换成另一种语言，使不同语言背景的人能够顺畅地交流思想和信息。

促进信息传递：多语言翻译能够将信息快速传递给更广泛的受众。

扩大受众范围

增加受众群体：通过多语言翻译，内容可以覆盖更广泛的受众群体。

满足多样化需求：通过多语言翻译能够满足不同受众的多样化需求，使他们能够更好地理解和接受信息。

当企业内部事业部门数量多，产品种类多，用户数量多，考虑到用户管理及数据共享与隔离时，可使用群组管理功能

群组创建
• 可创建群组，将组织架构中的人员添加到某个群组中

数据的共享与隔离
• 群组内的数据是共享可用的，群组间的数据是隔离的

群组规则自享
• 每个群组可以设置各自的业务规则，互不干扰

群组切换
• 一个用户可属于一个或多个群组，可一键切换所在群组

流程自定义
可根据公司实际业务流程定义FMEA系统中的审批流等内容，实现流程自定义化

角色权限自定义

可自定义FMEA分析相关成员的角色权限，非产品/项目成员没有权限建立或浏览相关FMEA，只能通过主动共享/赋予特殊权限等方式增加查看范围

表单自定义

可根据公司要求/客户要求的来自定义输出表格，如DVP试验表格、特性清单等内容，实现表单内容、格式自定义

布局样式自定义

可结合企业防呆防错管理设计FMEA系统页面布局格式，便于企业员工操作

业务规则自定义

可自定义S/O/D评分规则、特性分类、AP等级、页面水印、评审要求等业务规则

编号规则自定义

可自定义FMEA编号

AI 问答助手 ：大脉
大脉能回答您关于PFMEA的相关理论及实操知识

1、智能助手通过调用已成熟的大语言模型API接口自动收集外部的论文，行业标准，电子书等资源，并对这些资源进行整合，处理，最终为用户呈现出结构化，完整化，详细的文本说明

2、通过调取知识库中的专业性知识，可以回答用户在DFMEA分析时遇到的各类问题，并给出专业性建议

AI 智能创作
可一键生成产品、功能、特性、失效、措施等分析信息

1、可利用大模型数据、企业知识库、知识图谱和互联网资源等数据，调取并提炼知识库中大量数据/知识点，为用户提高分析效率

2、DFEMA分02 析过程中可利用知识图谱精准追溯因果关联链

3、AI创作系统可以通过知识库轻松扩展，结合DFMEA分析理论，提供专业的分析要点供用户分析时打开思路，贴合项目、产品进行输出

AI 检查
智能审阅助手，帮您提高分析质量，查漏补缺

1、分析质量检查
支持对已分析内容识别检测，指出分析错误点，且提供参考答案，支持将参考答案一键替换至结构树

2、分析完整性检查
帮助用户查找出未分析完成的功能和失效信息，不再有遗漏

本地大模型是指在企业内部的计算机系统上运行的大型语言模型（LLMs），一类使用深度学习技术训练的人工智能模型，可处理和生成自然语言

提示工程
针对FMEA七步法分析场景及企业自有知识库，增加提示词约束/改写并根据用户的使用反馈，不断优化迭代，将用户问题转换为更准确的查询

精准检索
利用知识图谱为搜索引擎提供更全面，更精准的上下文信息，使输出的内容更加贴合产品、项目

预训练
使用更高质量、更具代表性的数据集预训练生成模型，且支持利用基础FMEA反向训练大模型来提高模型质量