“人工智能背景下的多尺度材料模拟技术分享会”在渝圆满落幕

北京泰科携手产学研力量，共探AI驱动材料研发新范式

2024年4月24日，由北京泰科博思科技有限公司主办的”人工智能背景下的多尺度材料模拟技术分享会”在重庆达索系统创新中心成功举办。会议聚焦量子计算、机器学习与材料模拟技术的深度融合，吸引了来自重庆大学、四川大学、中科院绿色智能研究院等30余位高校学者、科研机构专家及企业代表，围绕合金材料研发、核能材料性能优化及低碳转型等议题展开深度探讨，共绘材料科学智能化升级新蓝图。

会议以达索系统的吴开强经理进行开场致辞拉开序幕，随后多位专家学者带来重磅分享：

重庆大学袁媛教授以”先进镁合金材料的集成计算与设计”为题，探讨了人工智能与材料研究的协同工作现状与未来。通过多尺度模拟与实验验证结合，团队成功开发出高强度耐腐蚀镁合金，为新能源汽车和航空航天领域提供了关键材料解决方案。

中国核动力研究设计院覃检涛助理研究员聚焦核能安全，详细解析”多尺度模拟技术在反应堆材料辐照效应研究中的应用”，提出基于分子动力学与机器学习联用的辐照损伤预测模型，为下一代核反应堆材料的寿命评估与优化提供新思路。

西安交通大学赵龙助理研究院通过”电子化合物材料高压相变行为研究”报告，揭示了极端条件下材料相变机制，其团队开发的分子动力学-深度学习耦合框架，实现了高压相变路径的高精度预测，为新型功能材料设计开辟新路径。

自由讨论环节，与会专家一致认为，材料科学的智能化转型需产学研深度协同。”AI技术正推动材料研发从‘经验驱动’向‘模型驱动’跨越，但数据标准化、跨尺度模型泛化能力等挑战仍需攻克。”北京泰科代表郑宏博士回应称，公司将联合高校开展多方位的合作模式，通过达索系统的整体化解决方案，降低科研机构与企业的技术应用门槛。

会议主办方北京泰科博思科技有限公司表示，此次分享会标志着国产材料仿真技术迈入新阶段。未来将深化与成渝地区高校合作，共建”材料智能研发联合实验室”，推动数据共享、模型共创与成果转化，助力我国新材料产业在全球竞争中抢占先机。