智能数字供应链趋势

自工业革命之前以来，供应链经历了不断的变化，创新的步伐在过去几十年里才开始加快。例如，机械化以及计算机化，库存、路线和物流记录保存等进步都使供应链更加高效。最近，复杂的供应链计划软件使供应链能够适应全球经济。 然而，尽管有这些改进，传统供应链仍然顽固地保留了对本地化流程和系统的基本依赖，以及将标准货物交付给大众消费者和市场经销商。 

然而，数字时代需要的不仅仅是对当今供应链的运营调整。消费者驱动的数字平台，如电子商务、移动网络和社交媒体，都使客户能够研究和购买他们想要的东西，根据他们的规格量身定制，在几乎任何时间或地点购买，并期望在几天内交货。标准化的制造和商业方式正在慢慢让位于由单件产品个性化交付驱动的全球规模市场。 

幸运的是，这些由消费者驱动的数字技术——结合云、大数据和工业物联网（IIoT）——也在帮助传统的供应链结构转变为智能数字模型，实现端到端的可见性、更广泛的协作、更具可操作性的见解和更快的响应时间。 

数字技术的激增只是推动供应链转型的众多驱动因素之一。实际上，市场和制造业都有几个大趋势，需要并实现智能数字供应链。 

1.不断变化的期望

00后和10后消费者在进入市场时的期望远远高于他们的父母。这些精通技术的客户是第一代在互联网和蜂窝技术中成长起来的人，他们充分利用移动和社交媒体平台来研究、购买和评论他们购买的产品。这些新一代人还希望对他们订购的商品和服务进行更大的控制，并在越来越短的时间内交付这些产品。 

2.产品复杂性

与购买产品的消费者一样，产品本身也变得越来越复杂。这一趋势不再仅适用于个人电子产品。廉价的微传感器技术和无线连接的普及现在正在将服装、电器甚至自动售货机等基本商品变成智能系统，这些系统的构建比十年前的前辈复杂得多。 

3.产品生命周期的崩溃

市场优势的竞争越来越激烈。许多公司，特别是消费电子、软件和其他技术市场的公司，正寻求通过缩短产品更新周期来获得优势。通过应用规范性和预测性分析，在这种快速变化中提高准确性，这对供应链中更积极的预测和规划提出了更高的要求。 

4.外包制造

根据一份研究报告，2016年至2024年，制造服务的外包预计将以约5%的复合年增长率增长。然而，与这些合作伙伴协调物流可能会加剧供应链管理的复杂性和挑战。 

5.全球化

随着产品越来越多地面向全球市场开发和销售，其零部件越来越多地来自全球供应商。幸运的是，由于交通、通信和IT系统的不断改进，今天的企业通常可以利用位于世界任何地方的供应商和低成本劳动力。然而，这些分散的资源可能会带来风险，表现为政治动荡、自然灾害甚至军事行动导致供应链中断。预测和规划这些问题需要全球数据和通信网络提供的本地见解。

6.高层管理人员精通供应链

当今组织越来越认识到供应链不仅仅是企业的另一种战术功能。这一趋势在首席采购官转变为首席供应链官的过程中显而易见，这表明他们的职责范围和重要性都在扩大。此外，供应链意识和管理越来越成为销售、收入和运营目标不可或缺的一部分。

从本质上讲，供应链的数字化转型将把企业传统上孤立的采购、规划和物流流程整合到一个集中的平台中，以允许在尖端技术工具上运行更统一、自动化、基于异常的流程。

例如，在传统的供应链模型下，零件供应商可能需要创建一份短缺清单，通过电子邮件将其提交给买方，并等待回复。与此相反，数字结构可以自动将列表推送给买家，而无需与任何其他人或其他工具进行交互。这将加快买方可采取行动的过程。 

在更广泛的范围内，智能数字供应链将使企业能够快速评估新产品并将其与首选供应链战略相匹配，在产品生命周期的早期确定和降低风险，并识别报废组件，以确保更稳定可靠的供应渠道。最重要的是，它将使企业更具竞争力，使其能够快速准确地应对广泛而不断变化的客户需求。 

幸运的是，对于寻求基于不断发展的工业物联网（IIoT）实施数字制造模式的制造商来说，许多使能技术已经是熟悉的固定装置。RFID、GPS和无线网络嵌入式传感器现在可以共同生成来自全球每个角落的供应侧数据，并通过云实时传输给从设计到生产等过程中的每个利益相关者。 

虽然这种非结构化的传感器数据提供了大量的实时信息，但挑战在于只过滤最相关、最可操作的细节。例如，在任何时候，大型企业都可能与多达上万家供应商合作，为数百家全球客户的数十家家工厂提供几十万种不同的零件。从定义上讲，这种复杂性是无法简化的。然而，通过技术和分析，可以更有效地管理它。  

管理复杂数量的供应链数据的第一步是通过集中控制塔进行传输。这简化了应用强大的分析来确定优先级、分配资源、标记新出现的供应问题和制定纠正措施计划的任务。简而言之，它集中了公司复杂的全球供应链生态系统的所有战术和后勤职能。  

接下来，通过应用复杂事件处理和认知分析，该技术可以提高决策的速度和准确性，并为其供应链生态系统中各方的协作创新创造新的机会。考虑物流的潜在利益，例如，如果运筹算法和启发式算法可以从供应商、制造商、零售商和其他合作伙伴的数据流中主动识别新兴趋势。

分析可以进一步自动化，以帮助主动防止供应链中断。与无人驾驶汽车开发背后的思维方式类似，分析旨在实现无人驾驶的供应链，使所有分析自动化。实现这一目标将使管理者能够专注于做出关键决策和实施改进。 

如果智能数字供应链的运营目标是跟上动态数字经济的步伐，那么其功能目标就是在库存、物流和供应商之间提供实时、端到端的可操作可见性。结合可操作的分析，这允许更好的、数据驱动的决策，改进的问责制和更复杂的方法来应对复杂性。

在功能孤岛之间创建无缝可见性也有其他好处。过去，企业仅依靠研发来推动创新。但是，通过在一个集中的平台上整合所有参与者的见解，智能数字供应链可以挖掘上游供应商、内部和外部设计和制造资源以及下游客户和社交媒体网络的意见和想法。这为改进服务和产生新想法引入了一种强大的新资源。 

实用的解决方案可能包括基于网络的社交和移动平台，这些平台提供全天候访问和关于实时指标和供应商绩效数据的自动通知。这些平台的无处不在的连接进一步为传统的线性供应链结构提供了一种动态的替代方案。它有助于减少甚至消除供应方参与者的延迟，并促进更快的需求方规划和履行。最后，它为在材料限制、目标服务水平或供应链各个层面创新新价值的方法方面进行跨职能协作创造了新的机会。 

可见性还引入了更广泛的风险管理选项。虽然智能数字供应链不能消除风险，但它可以通过识别甚至预测由于管道堵塞或潜在的报废组件造成的产能限制来帮助企业降低成本。然而，这种能力不仅限于简单地标记风险，还可以深入了解驱动风险的因素。   

智能数字供应链只是未来企业更大进化趋势的一部分，其共同目标是优化现有资源和能力，以实现更高水平的业务绩效。重要的是要强调这些趋势需要的不仅仅是利用少数数字技术。相反，我们的目标是将IIoT、移动和社交平台以及AI等工具结合起来，在一个直观和可操作的平台上查看整个供应链。  

数字革命正在升温，AI将带来新的可能性。经过几十年的渐进式发展，今天的供应链正准备对其结构和能力进行变革性的重新定义。成功实施该技术的传统制造商也将发生转变。