谁在使用Emme？

在更优匹配来自调查或人口预测的集聚控制同时，根据部分样本生成家庭和个人的合成人口。合成人口是建立基于主体出行模型的第一步，或者做为集聚模型的高级扩样。

可以使⽤任何反馈结构，出⾏产⽣，分布和选择模型来实现任何基于⼩区的出⾏需求模型。应⽤出⾏链模型，获取多模式可达性，并强化先进的基于活动和⼟地利⽤的模型。

评估各种变化，包括公交路线，频率，服务质量，公交服务竞争或票价整合，公交⻋内和⻋站拥挤，步⾏性/可达性，停⻋换乘，送客换乘，公交系统设计和带有票价卡数据的公交服务规划。

评估道路网的扩展和管理方案，通行费方案和通行费收入预测，可达性研究，路口延误，交通需求管理，关键基础设施，货运和货物移动以及自行⻋交通。

分析⻋辆的冷启动，运营条件以及其他关键排放数据。通过⼈⼝统计学评估公交服务质量，⽐较需求管理技术，执⾏投资级基础设施，并进⾏通⾏费评估或预测收益，以⽀持成本/收益或其他项⽬排名⽅案。

全街道路⽹上的⾼性能路径选择和分配，可在⾮机动出⾏的路线选择中⽀持地形和城市形态，在公交服务之间以及步⾏之间实现真正的多模式路径选择，以及⽤于预测变化和确定基础设施优先级的随机路径选择模型。使⽤结果来计划安全性，第⼀英⾥/最后⼀英⾥的可达性，⾃⾏⻋设施等。

地图，编辑和比较规划方案

利⽤始终最新的地图，图表和报告做出明智的规划决策。⼀⽬了然的⽅案⽐较和路⽹差异有助于使数据清晰可操作。轻松地进⾏点击编辑，撤消/重做和过程记录。通过⽤于计算，过滤器和数据驱动样式的表达式系统掌握数据。