小服AI 
一家拥有150多年历史的全球工业巨头，正把 AI 直接“请进”财务报表。通过 Denodo × AWS，他们把原本耗时数小时的数据提取，变成几分钟内的自然语言问答——报表延迟减少98%，查询准确率提升至95%。
一家百年巨头，把 AI 用在了刀刃上
这家总部位于美国的制造商，是全球领先的设备、系统、数字化解决方案和增值服务提供商之一，业务遍及50多个国家，拥有30,000多名员工，2025年营收超过100亿美元。凭借150多年的经验，它在安全性、效率、可靠性和生产力方面引领行业，也是制造业中为数不多、已利用 AI 为客户创造卓越成果的企业之一。
AI 落地的第一步选在财务：把原本耗时数小时的数据提取瓶颈，转变为近乎即时、安全的对话式洞察；随后推广至整个企业，通过结合Denodo与AWS基础设施，把自然语言转SQL能力直接嵌入业务工作流。
三大挑战：慢、堵、险
业务规模不断扩大，这家公司在拓展数据访问及在整个企业内安全使用生成式 AI 方面遇到一系列挑战，主要包括：
1 严重的报表延迟
检索复杂的总账（GL）和应收账款（AR）数据，需要大量技术人员介入，耗时长达四个多小时，阻碍敏捷的财务决策。
2 技术障碍与运营瓶颈
非技术业务用户高度依赖数据工程团队；API Gateway标准29秒超时限制，导致复杂查询频繁出现“504 Timeout”错误。
3 安全与治理风险
早期版本依赖共享的管理员服务账户，治理风险突出，必须迁移至安全架构，才能达到生产就绪要求。
公司需要一个现代化、可扩展的数据平台——既让业务团队获得更大自主权、满足监管合规，又能用 AI 提升生产力。
解决方案
AWS上的Denodo，构建企业级 AI 数据层
为了克服这些限制，这家工业巨头开始使用 AWS 云基础设施，并在其上部署Denodo 的高性能 AI 数据层。信号与系统团队利用这一数据层构建了智能财务代理。该代理可提供“对话式仪表板”体验，让用户能够使用自然语言询问上个月的营收或业绩最佳的销售人员等问题。该代理投入生产环境后不久，团队便添加了 50 个视图，并通过反馈闭环持续训练代理。
该团队使用 Denodo AI SDK，将自然语言问题转换为经过优化的 SQL/VQL 查询，并使用模型上下文协议（MCP）将工具调用以原生方式提供给前端大语言模型（LLM）应用。为了处理深度、长时间运行的查询，Denodo Platform 通过 AWS 应用程序负载均衡器（ALB）映射端点，从而安全支持更长的处理时段。
这套架构分为三层：
解决方案架构——数据源层、AI数据层与消费层
底层是数据源层：包括AWS上的EMR Hive数据湖与PostgreSQL，以及本地和其他云系统中的200多个数据源。其他数据源包括 Syspro，这是一款专为管理制造业库存、生产和运营工作流而设计的 ERP。该公司还使用托管在 Oracle Cloud 上的云数据仓库；SQL Server Data Mart，这是一种基于云的关系数据库，经过优化，可向 BI 工具提供结构化的特定领域数据；Salesforce 和 Oracle Apps；以及一整套用于管理核心业务运营的 ERP 系统。
中间层是由AWS上的Denodo提供支持的 AI 数据层：一个受治理、统一的实时访问层，按零复制原则为分析师和 AI 代理提供语义一致的数据。
顶层是数据消费层：包括Power BI、Qlik、Microsoft Access、Excel、AI 代理等工具。
在AWS基础设施上部署Denodo，使我们能够构建智能财务代理。通过提供简单的反馈，我们可以持续训练模型，使其快速学习我们独有的业务规则、跨多个数据表进行检索，并给出准确的答案。
——信号与系统高级财务总监
收获成效：
四组数字，看见AI数据层的价值
查询准确率提升至95%：而此前的结果非常不一致。过去，由于缺少企业级工具，准确率查询会随着分析师专业水平的不同而出现很大差异。
报表延迟减少98%：总账和应收账款报表从四个多小时缩短至不到五分钟，大型数据集的提取与刷新周期也大幅缩短。
IT成本主动可控：Denodo Platform通过处理引擎下推并委派查询，最大限度减少数据移动量与计算资源用量，让IT团队主动控制云支出——AI数据层创造的价值足以抵消自身成本。
数据安全与治理风险降低：从共享管理员账户迁移至通过标头身份验证实现的100%动态用户身份直通。
从财务出发，走向整个企业
财务代理成功映射复杂会计数据后，团队继续用业务逻辑训练模型，使其能跨多个数据表检索、以更高准确率给出结果，并计划在其他职能领域添加更多代理。
通过利用AWS上的Denodo，我们的财务代理将报表延迟减少了98%。此外，我们还将所有数据源统一到一个逻辑层中，其中包括托管在AWS上的数据湖和PostgreSQL数据库。我们的1,500名用户因此能够以安全、敏捷的方式发现和查询数据，而无须跨环境移动数据。
——数据与AI民主化高级经理
凭借 AI 创新、显著的生产力提升和可衡量的业务影响，这家全球工业巨头正在为世界前行提供动力。对企业而言，AI 数据层正成为让数据“开口说话”的新引擎。
