业务需求
该公司在推进数据现代化的过程中面临多项挑战，其中首要问题之一是数据获取速度（speed-to-data）。由于数据散落在多个团队的数据孤岛中，缺乏明确的数据所有权，也不清楚哪个团队对此负责，导致获取一份简单报告所需的数据可能需要数周甚至数月的时间，这严重拖延了数据检索和报告生成的效率。另一个重大挑战是实现自助服务。多个团队的介入必然会放缓业务流程。数据与分析团队希望引入一个能够支持业务人员以自助服务模式运行的平台，使其利用公司数据集自由探索可用数据，从而实现其业务目标。数据延续性同样存在困难。在缺乏完善文档的情况下管理传统旧系统，导致新员工难以理解先前的工作内容，在入职交接过程中造成诸多困惑。访问控制带来了额外的风险。由于数据需要跨越不同的孤岛并经过多次传输跳转才能生成报告，数据面临被下载或通过电子邮件共享的风险，从而增加了未经授权访问的风险。
解决方案
该公司需要一种能够快速集成数据、交付异构数据的统一视图、赋能业务人员实现自主数据发现并提供动态脱敏能力的解决方案，Denodo 平台作为满足这些需求的理想解决方案脱颖而出。为了验证 Denodo 的价值，该公司首先在其一家子公司开展了试点项目。试点重点在于通过分析客户画像、产品使用情况、营销数据和交易明细等多样化数据集来进行客户画像分析，从而提升金融服务产品的向上销售与交叉销售。该公司急需深入洞察产品绩效、关键市场领域以及客户采购偏好。项目以数据湖为起点，团队在 Denodo 平台中使用 AWS Athena 连接器构建了可直接用于报告的语义层，随后将其接入 Tableau 用于仪表板展示。公司还计划将其与 QuickSight 进行集成，并直接从 AWS S3 以及本地文件服务器读取文件。
收益
在 Denodo 平台的支撑下，该公司实现了：
效率与速度：更快的交付速度与快速集成。初始原型的开发时间从 10-24 周缩短至仅 3 周，使报告优化升级的效率提升了 5 倍。
数据管理改善：提升了数据可用性，并通过基于角色的访问控制强化了数据保护。事实证明，Denodo 在推进该公司数据现代化议程方面高效且有力。
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