小服AI 不复制、不搬运、不等待，数据“原地待命”的时代来了
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丰田印尼（TAM）：从IT拖垮到供应链韧性
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技术服务部有了实时监控仪表盘，可提前识别零件或服务问题，有效控制成本 -
车辆物流部门能精准预测交付时间，从工厂到网点的运输时间一目了然 -
业务用户自助分析上线，不再依赖IT -
节省了许可、服务器、开发维护费用
02
可口可乐半岛饮料：8小时→30分钟
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一个月的数据处理，现在不到30分钟 -
复杂报告实现自动化，取代手工流水线 -
成为数据需求的 “一站式平台” ，业务方无需关心数据在哪
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罗技（Logitech）：从3天到几小时，性能提升70%
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每周需求预测从3天缩短到几小时 -
查询性能提升40%-70%，相同数据量下成本降低30% -
实现GDPR合规的消费者主数据管理（MDM），集中管理用户“选择加入/退出” -
非技术人员可以用自然语言聊天机器人查数据
04
Autodesk（欧特克）：从卖软件到收年费，差点被数据拖死
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不再移动数据，减少ETL和复制成本 -
成功支撑了从永久授权到订阅模式的业务变革 -
外部合作伙伴可直接通过Web服务连接SAP ECC，实时处理付款 -
首次实现单点控制安全策略，统一数据访问环境
05
希捷（Seagate）：工程师不再手动整合测试数据
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更快分析测试结果 -
减少报告整合的资源成本 -
最小化复制测试数据
06
阳光带租赁（Sunbelt Rentals）：500张表，从数百小时到3分钟
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从ERP拉取500多张表，时间从数百小时缩短到3分钟，生产力提升200% -
数据工程团队几分钟内就能为业务方提供新表，且能将技术表名重命名为易懂的业务术语 -
业务用户可以自助分析，例如分析某区域租赁下滑是否与天气有关
07
VTTI（能源存储）：两周上线 vs 竞争对手两个月
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技术评估阶段，Denodo仅用2周就发布了数据模型到PowerBI，竞争平台需要2个月 -
客服每月错误订单减少3.6% -
通过预测性维护降低设备故障率，延长客户合同，带来新增营收
08
DNB银行（挪威最大金融服务集团）：数据科学家从80%准备到20%准备
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数据访问前置时间从数月缩短到数周 -
200多名活跃数据科学家专注于流失预测、个性化定价、反欺诈、反洗钱等高价值模型 -
移动银行应用近100万活跃用户 -
轻松支持GDPR“访问权”报告
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City Furniture（北美家居零售商）：40份新报告，疫情中抢抓市场
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交付了40份全新报告，每天推动更好的业务决策 -
疫情期间加速数据访问，帮助把握市场时机、获取市场份额 -
实现了数据驱动文化的深层转变 -
数据科学家从数据搬运中解放，专注于建模
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从联合创始人到“Gen7”架构师
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过去需要几个月的数据处理，现在几秒钟完成 -
可以像“乐高积木”一样组合Denodo，快速满足新业务需求 -
为抵押贷款、房地产分析、数字支付等新服务加速开发 -
持续监控数据质量，主动发现问题
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<6个月 |
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