日前，第19届香港 CIO 高管峰会（The 19th CIO Executive Summit 2026 Hong Kong）圆满落幕，丹诺德（Denodo）作为全球数据管理领域的领军企业受邀出席。
丹诺德全球销售副总裁兼大中华区总裁何巍（Bill He）先生发表了题为 《 AI 数据层——丹诺德，智能体企业的数字化基石》（The AI data layer — Denodo, the Data Foundation for the Agentic Enterprise） 的精彩主题演讲，深度剖析了企业在推进 AI 与生成式AI（GenAI）落地过程中面临的数据挑战，并系统阐述了逻辑数据层（Logical AI Data Layer）如何为企业构建下一代智能体（Agentic AI）应用保驾护航。
同时，丹诺德还在峰会现场特别设置了互动展示区与技术交流演讲，与近百位来自金融、政府、零售及制造等行业的顶尖 IT 领袖与 CIO 们进行了深入探讨，现场反响热烈。
AI 时代的痛点：
不是“模型问题”，而是“数据问题”
何巍先生在演讲开篇引述权威研究数据指出，当前高达 95% 的生成式 AI 试点项目未能对企业 P&L（损益表）产生实质性的可衡量影响（数据来源：MIT NANDA, 2025），且仅有 20% 的数据领袖 确信其现有数据管理系统已具备支持 GenAI 及未来 AI 项目的能力（数据来源：McKinsey & CDO Magazine）。
“许多企业发现 AI 无法正确感知当前业务状况、无法做出高相关性的决策，甚至在合规与安全边界之外运行。”何巍先生表示，“这绝非模型本身的问题，而是底层的数据治理与数据获取瓶颈。传统的数据仓库（Data Warehouse）、数据湖（Data Lake）和云端湖仓（Cloud Lakehouse）模式固然适合批处理与历史分析，但在应对需要实时交互（Live Data）、业务语义理解（Business Context）、统一治理（Centralized Governance）及高性价比算力支撑的智能体（AI Agent）应用时，显得力不从心。”
随着企业内部 AI Agent 数量爆式增长（从几十个演化至未来成千上万个）以及数据主权合规要求提升，数据连接点呈现几何级暴增，传统的“数据复制与管道构建（ETL）”模式正面临速度慢、成本高昂、缺乏实时性等严峻挑战。
破局之道：AI Data Layer（AI数据层）
针对这一难题，丹诺德提出了全新的解法 ——AI Data Layer（AI 数据层）。该架构无需将数据进行物理迁移或重复复制，即可在企业纷繁复杂的跨云、本地及SaaS系统之上建立起一层统一的逻辑交互与治理引擎：
全域通用连接
(UNIVERSAL CONNECTIVITY)
通过统一的逻辑层，无缝跨越云端、本地、SaaS、业务运营系统及数据分析环境，轻松接入分散在各处的数据。让更多企业级数据与信息更快速地融入高优先级业务创新与战略决策中。
零复制数据交付
(ZERO-COPY DELIVERY)
提供实时数据访问，避免不必要的数据迁移、暂存与重复复制；仅在能产生业务价值时才进行数据流动，而非将其作为默认选项。降低数据延迟、数据冗余、集成工作量以及底层基础设施的运营开销。
统一管控与安全访问
(GOVERNED ACCESS)
在向用户、应用程序及自主智能体（AI Agents）交付数据时，一致性地实施安全、隐私与访问权限策略。在保持全面掌控与合规的前提下，规模化推广并落地 AI 应用。
语义信任与一致性
(SEMANTIC TRUST)
复用统一的业务定义、数据关联、指标与规则，确保数据使用者对分布式信息保持一致的准确理解。增强对 AI 输出结果的信任度，大幅减少数据核对与对账工作。
丹诺德帮企业将 AI 模型的交付周期从“以季度计”缩短至“以周计”。
标杆实践与香港本地化承诺
演讲中，何巍先生分享了丹诺德在全球及大中华区的成功落地案例：
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NEC 集团：基于 Denodo 与 Azure OpenAI 打造对话式 BI Agent，为包含 CEO 在内的 1,000+ 高管提供实时的智能供应链与需求预测支持，未来将扩展至 100,000 名用户。
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迪拜政府公共财政合规：连接 60+ 政府实体，构建全球首个实时 AI 合规平台，对超过 240 亿美元的财务交易进行零复制实时风险监控。
针对香港及大中华区市场，何巍先生强调，大中华区总部设于北京，是全球 25 个大区中发展最为迅速的区域之一。目前，丹诺德已在香港服务了20 多家知名跨国机构，并在香港公共部门及本地企业中快速拓展。为进一步深化本地服务，丹诺德正在推进在香港的法律主体注册以及本地技术中心的建设，持续为大湾区及香港企业的数字化转型与智能化升级赋能。
现场互动热烈，共话智能体未来
在峰会的现场展位与互动交流环节中，丹诺德技术专家团队与参会代表就 MCP 协议兼容、数据血缘追溯（Data Lineage）、数据产品（Data Products）的构建与分发 等前沿话题展开了深度对谈。诸多现场 CIO 表示，丹诺德展示的“逻辑数据管理与零复制架构”极具前瞻性与实用价值，为企业在不推翻现有 IT 投资的前提下快速部署 AI 提供了全新的可行路径。
模型上线只需数周，而数据准备往往长达数月。丹诺德正通过构建坚实、安全、实时的 AI Data Layer，帮助企业打通数据到AI价值转化的“最后一公里”，加速迈向真正的AI智能体企业！
