WPS 365 轻舟 AI，是由金山办公推出的组织级私有化 AI 办公解决方案。这款产品并非对公网 AI 方案的简单修补，而是从私有化办公场景出发，进行原生重构的企业级 AI 应用，核心目标是帮助中大型组织在严格保障数据安全的前提下，高效落地 AI 办公能力。
当前，金融、政务、军工、能源、央国企、大型制造业等领域的中大型组织，普遍将数据视为核心资产，安全是不可逾越的红线，这类组织对 AI 的态度是 “不安全就不能用”。同时，它们面临数据驻留、安全审计、等保合规等刚性监管要求，采购时更倾向于可控、可审计、可独立运维的解决方案。这些组织大多已具备自有机房、GPU 算力与基础大模型，真正缺少的是一个安全、适配、可快速落地的 AI 应用层。
组织在推进 AI 落地时，面临着结构性矛盾：AI 浪潮不可逆，不拥抱 AI 就会在未来效率与竞争力上落后；但安全红线不可触碰，公有云 AI 会导致敏感数据必须出域上传。问题的本质不是要不要 AI，而是如何在数据不出域的前提下用上 AI。更关键的是，AI 最有价值的场景，往往也是数据最敏感、安全要求最高的场景，比如合同审查、财务分析、内部知识问答等，而低敏感度的通用场景，AI 价值相对有限。这意味着，安全不是 AI 的成本，而是释放 AI 价值的前提。
目前市场上的主流方案，无法很好满足组织安全用 AI 的需求。直接使用公有云 AI，体验最佳但无法通过安全合规红线；与 AI 厂商合作，技术能力强，但厂商多采用打包销售、不愿做私有化部署，客户难以按需采购；组织自建 AI 能力，自主性高，但专业分工错位，业务团队不擅长从底层构建 AI；将公网方案迁移到私网，功能看似一致，但架构不适配、部署成本高、运维复杂，数据出域的根本问题仍未解决。而 WPS 365 轻舟 AI，正是为填补这一市场空白而生。
轻舟AI的四维安全体系，一是物理边界安全，核心是确保数据不出域，通过私有化部署与网络隔离实现数据本地化处理。二是数据流转安全，需要全流程调用审计、输入输出明文留痕、Token 用量精准追踪，明确数据被谁使用。三是模型行为安全，涵盖敏感情感过滤、输出合规审查、注入攻击防护、幻觉问题兜底，规范模型输出内容。四是权限合规安全，通过按角色、部门、场景的精细化管控，配合用量配额与全链路审计，明确谁能用、如何管。
轻舟 AI 有清晰的三层产品定位。第一层是原生私有化架构，通过统一基建、去自研模型、单体化部署、CPU 辅助推理、API 公私网统一，打造适配私有化场景的轻量架构，实现数据不出域、开箱即用。第二层是全链路安全体系，覆盖物理边界、数据流转、模型行为、权限合规四大维度，从数据不出域到模型不越界，全面保障安全。第三层是可拆解的产品能力，支持按产品、按场景灵活组合，客户按需选用，不捆绑销售，让组织聚焦自身业务。
在产品特性上，轻舟 AI 实现了能力开放、业务适配、效果可控、轻量部署四大优势。它不推翻组织现有系统，通过标准化 API 接口、外部 Skills 封装、编辑器 AI 插件、底层解析接口，让 AI 能力无感融入业务流，支持第三方系统快速集成。同时深度适配组织业务，支持章节提示词、分章节参考资料、模板格式保留，还能对创作流程进行 API 精细化拆解，满足专业文档的创作与格式管控需求。
效果可控方面，轻舟 AI 所有 AI 功能效果可评估、主流程与模型参数可自主配置、提示词白盒开放，组织可自主调优，不依赖厂商排期。部署上也大幅降低门槛，通过 CPU 推理优化、简化服务数量、优化调用链路，无需额外 GPU 即可运行，POC 环境仅需 1 台 16C64G 无 GPU 服务器，投产环境 4 台 CPU 服务器即可，采用标准化容器镜像，30 分钟就能完成部署。
轻舟 AI 的落地坚持四项原则：融入现有系统，不推翻重构，让员工无感使用；复用现有算力与模型，不强制新增硬件；输出内容贴合组织模板，减少二次排版；效果自主可调，不依赖厂商支持。它不追求全能型 AI，而是做贴近客户业务的实用组件，让 AI 能力拿来就能用、效果不好自己调。
除此之外，轻舟 AI 还提供文档智能排版、格式转换、多模态解析、表格 AI、PPT 智能创作、采购报告智检、向量检索、企业网盘对接等通用办公 AI 能力，可对接客户自有大模型，实现 AI 能力组件化、接口标准化，灵活适配各类业务需求。
从长期价值来看，轻舟 AI 的终局愿景不止于让组织安全地用上 AI。当多维安全体系全面建立，私域知识可以放心交给 AI 处理，逐步实现单点 AI 使用、知识自动沉淀、知识跨场景流转，最终形成持续盘活知识资产的企业大脑，打造组织级的智能记忆与决策支撑能力。目前，WPS 365 轻舟 AI 已在数十家大型组织成功落地，凭借能力开放、轻量部署、业务适配、效果可控的优势，成为中大型组织私有化 AI 办公的优选方案。
