培训将可靠性工程概念和方法应用于可修复系统分析和维护计划的方法。本课程将帮助您了解如何使用Weibull++，BlockSim和其他平台工具应用维护数据分析方法，并提供实践，动手练习和案例研究示例。
学习目标：
1、了解可修复系统分析方法。
2、识别关键组件和故障模式，并确定提高系统可用性的有效方法。
3、评估潜在的维护策略，计算最佳PM间隔和大修时间。
4、使用模拟来获得估计的性能指标，这些指标可以促进各种领域的决策，例如计划维护的调度、备件的规划、确定生产吞吐量中的瓶颈以及5、估计生命周期成本。
议题包括
1、可靠性统计概念
2、可靠性数据类型
3、可靠性指标
4、威布尔寿命分布分析
5、事件/维护日志数据分析
6、可靠性数据比较
7、可修复系统分析
8、更新过程的概念
9、反复事件数据分析
10、可靠性框图
11、可维护性仿真
12、RAM分析过程
13、生命周期成本估算
课程章节
第一节
1、维护故障成本
2、可靠性&维护&优化统计
第二节
1、数据 – 来源、有效性、类型
2、估计 – 可靠性与时间
3、秩回归、MLE 和分布模型
第三节
1、模型评估和选择置信区间
2、应用程序故障时间/修复时间可靠性
3、可靠性规范
4、故障/事件日志
第四节
1、经常性事件数据分析 (RDA)
2、不可修复与可修复系统
3、最佳大修与一般更新流程
4、RAM分析过程
5、RBD 概念
6、串联，并联和复杂结构
第五节
1、维修模拟和资源
2、机组人员、备件纠正性和预防
3、性维护调度 CBM P-F 间隔
4、可用性指数和改进
