SPSS会同时给出K-S检验和S-W检验结果，这两个结果有什么区别？在两者结果不一致时我们应该看哪个结果？
K-S检验和S-W检验的根本区别在于样本数目的区别，在SPSS中，当数据量超过5000时，仅会给出K-S检验结果，如图3所示，因此数据量大于5000时，我们应该查看K-S检验结果。
在样本数小于5000时，普遍的观点认为，样本数低于50查看S-W检验结果，大于50时查看K-S检验结果，如图为数据量100时的检验结果，我们查看K-S结果即可，显著性小于0.05，不服从正态分布，提示调查方法可能存在问题。
对于仅仅想粗略了解样本是否呈正态分布的情形，或者K-S检验和S-W检验结果不一致时，还可以通过绘制Q-Q图的方法来判断数据是否呈正态分布，我们在第三小节中向大家介绍Q-Q图的绘制方法。
三、SPSS中Q-Q图绘制方法
Q-Q图可以直观粗略的展示数据是否呈正态分布，仍然以图1所示的数据为例，依次点击分析，描述统计，Q-Q图。
在弹出的窗口中，将待分析的变量-某地儿童身高加入变量列表，在检验分布选项下拉菜单中选择正态，点击确定。
在结果查看器中，我们需要关注去趋势正态Q-Q图，对于正态分布的样本，点会均匀的分布于Y=0直线两侧，在本例中点分布明显呈规律分布于Y=0直线两侧，所以数据不服从正态分布，与第二小节中结论一致。
SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态？由于K-S检验和S-W检验的原始假设均为样本来自正态分布总体，所以显著性P值要大于0.05，才能接受假设，认为数据呈正态分布，SPSS正态性检验看哪个结果？要根据数据量和其他检验结果（如Q-Q图，P-P图，频率直方图）综合判断，一般数据量大于5000时，要查看K-S检验结果。
