小服AI 软件概述
IBM SPSS Statistics 是国际商业机器公司（IBM）推出的全球领先统计分析软件，为研究人员、数据分析师与业务专业人士提供统一的数据分析环境，支持从描述统计、假设检验、回归到预测建模、机器学习与预测分析的完整工作流，并可与开源工具集成，支撑企业级治理。v32.0.0（2026-04-23 发布）围绕高级统计方法、用户体验与企业级管理能力带来多项增强。
中介效应分析（Mediation Analysis）
v32 新增原生中介效应分析程序，用于理解自变量如何通过一个或多个中介变量影响因变量，可拆解直接效应、间接效应、总效应及其交互作用，支持连续、二元与计数结果及分组分析，并生成路径图、散点图与带置信区间的森林图。广泛适用于健康科学、心理学、社会科学、商业与教育领域的机制研究。
向量自回归（VAR）模型
v32 将时间序列分析扩展至多变量框架，新增向量自回归模型，可同时建模多个相互关联的时间序列，支持 AIC、BIC、HQIC 滞后阶数选择，提供模型诊断、残差检验、预测图与保存预测/残差数据集。适用于宏观经济政策分析、金融市场分析与气候环境研究，在 Professional 版或 Forecasting 选项中可用。
基因组分析（Genomic Analysis）
v32 新增基因组分析功能，可直接导入 .fastq 与 .fq 格式基因组数据并转换为 SPSS 数据集，以后台作业方式处理大文件，无需外部数据转换工具即可对基因组指标应用描述统计、频率、相关与回归等分析方法，服务疾病研究、药物发现与个性化医疗。
策展帮助设计器（Curated Help Designer）
v32 提供策展帮助设计器，可基于统计维度的值范围为透视表创建与管理自定义上下文相关帮助内容，定义定制帮助文本并应用颜色编码，支持多种输出语言，可将通用统计输出转换为带解释说明与上下文特定指导的表格，并支持共享、备份与恢复。
回归与分类分析
提供线性回归、逻辑回归、广义线性模型、判别分析、决策树等分析方法，支持逐步回归、共线性诊断与残差分析；分类模块支持 K-均值聚类、层次聚类、两阶段聚类等。
贝叶斯与扩展程序
v32 新增多项基于 R 插件的扩展程序：置换检验（STATS PERM，适用于两样本 t 检验、ANOVA 与回归，不依赖正态假设）；独立样本置换 t 检验（STATS_TTESTPERM）；用于回归的贝叶斯变量选择（STATS BAYES SELECTVARS，基于贝叶斯因子比较边际似然）；带变量选择的混合类型聚类（STATS MIXED CLUSTER2，可同时确定变量选择与聚类数）。以上扩展均通过扩展中心安装。
时间序列与预测分析
提供 ARIMA、指数平滑、季节性分解与多变量时间序列分析，支持预测与诊断可视化，应用于销售预测、需求计划与宏观预测。
数据准备与管理
支持数据导入、数据转换、缺失值处理、样本选择、加权与数据验证，提供可视化生成器与语法编辑器，支持通过脚本自动化分析流程。
输出与用户体验增强
输出查看器新增选择性列控制，可仅恢复特定隐藏列；图表构建器生成更简洁的默认标题；AI 输出助手可将复杂结果翻译为通俗语言洞察，管理员可完全禁用以适应严格治理环境；支持基于 FIDO2/WebAuthn 的通行密钥（Passkey）无密码认证。
