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软件介绍

简介：

MATLAB 平台为解决工程和科学问题进行了优化。基于矩阵的 MATLAB 语言是世界上最自然的计算数学表示方法。内置图形使得可视化和洞察数据变得简单易行。大量的预制工具箱库可让您即刻开始使用对您的应用领域至关重要的算法。桌面环境鼓励试验、探索和发现。这些 MATLAB 工具和功能全部经过严格测试，并为相互协同工作而定制。

详细介绍：

主要功能：
用于科学和工程计算的高级语言
桌面环境变得适合于迭代式的探查、设计及问题求解
用于数据可视化的图像系统以及用于创建自定义绘图的工具
用于曲线拟合、数据分类、信号分析和许多其他领域特定任务的应用程序
用于各种工程和科学应用的附加工具箱
用于构建自定义用户界面的应用程序的工具
C/C++、Java®、.NET、Python®、SQL、Hadoop® 和 Microsoft® Excel® 的接口
与最终用户共享 MATLAB 程序的免费部署选项
MATLAB 精通数学
基于矩阵的 MATLAB 语言是世界上最自然的计算数学表示方法。MATLAB 中的线性代数就像教科书中的线性代数一样。这样可以简单直接地捕获您想法背后的数学概念，意味着您的代码更容易编写、阅读和理解，而且更容易维护。
您可以信任您的计算结果。MATLAB 深根于数值分析研究社区，因其无可挑剔的数值运算而广为人知。由 350 名工程师组成的 MathWorks 团队每天都对 MATLAB 代码库运行数百万次的测试，不断验证其质量。
MATLAB 执行艰苦工作，确保您的代码快速运行。数学运算分布到您的计算机上的多个内核中，库调用经过高度优化，所有代码均即时编译。您可以通过将 for 循环更改为并行 for 循环或将标准数组更改为 GPU 或分布式数组来以并行方式运行您的算法。无需更改代码，即可在可无限扩展的公共云或私有云上运行并行算法。
MATLAB 语言还提供了传统编程语言的功能，包括流控制、错误处理、面向对象编程、单元测试和源代码管理集成。

MATLAB 面向工程师和科学家而设计
MATLAB 调整后的界面环境更适合迭代式工程和科学工作流程。集成的工具支持同时探索数据和程序，让您以更少的时间评估更多的想法。
您可以采用交互方式预览、选择和预处理您要导入的数据。
丰富的内置数学函数集为您的工程和科学分析提供支持。
2D 和 3D 绘图函数使您可以实现数据可视化，理解数据，并交流结果。
使用 MATLAB 应用程序可以执行常见的工程任务，无需编程。将不同算法处理数据的方式可视化，并在您获得所需结果之前反复迭代。
利用集成的编辑和调试工具可以快速试探多个选项，优化分析，并通过反复迭代找出最佳解决方案。
您可以将工作捕获为可共享的交互式描述。
由工程师和科学家编写的全面、专业的文档始终触手可及，确保您保持工作效率。可靠的实时技术支持人员能迅速回答您的问题。您还可以在 MATLAB Central（一个面向 MATLAB 和 Simulink® 用户的开放式交流平台）学习超过 100,000 名社区成员和 MathWorks 工程师的知识与经验。
MATLAB 和附加工具箱相互集成，并设计为协同工作。它们专门针对科学和工程应用提供了经过专业开发、严格测试、现场强化和完全归档的功能。
实时编辑器包括结果以及生成这些结果的代码，用于加速探索性编程和分析。添加方程式、图像、超链接以及格式化文本以增强描述效果。
MATLAB 集成工作流
重大的工程和科学挑战需要广泛合作才能使想法付诸实施。沿途的每次交接都会增加错误和延迟。
MATLAB 会使从研究到生产的整个路径自动化。您可以：
构建和打包自定义 MATLAB 应用程序和工具箱，以便与其他 MATLAB 用户共享。
创建独立可执行文件，以便与其他没有 MATLAB 的人共享。
与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成。直接从 MATLAB 调用这些语言，或者打包 MATLAB 算法和应用程序以便在 Web、企业和生成系统内部署。
将 MATLAB 算法转换为 C、HDL 和 PLC 代码以在嵌入式设备上运行。
部署 MATLAB 代码以在生产 Hadoop 系统上运行。
功能模块：
并行计算
Parallel Computing Toolbox
MATLAB Distributed Computing Server
数学，统计和优化
Statistics and Machine Learning Toolbox
Neural Network Toolbox (for Deep Learning)
Optimization Toolbox
Global Optimization Toolbox
Curve Fitting Toolbox
Symbolic Math Toolbox
Partial Differential Equation Toolbox
Model-Based Calibration Toolbox
控制系统
Control System Toolbox
System Identification Toolbox
Fuzzy Logic Toolbox
Robust Control Toolbox
Model Predictive Control Toolbox
Aerospace Toolbox
Robotics System Toolbox
信号处理和无线通信
Signal Processing Toolbox
DSP System Toolbox
Audio System Toolbox
Communications System Toolbox
Wavelet Toolbox
RF Toolbox
Antenna Toolbox
Phased Array System Toolbox
LTE System Toolbox
WLAN System Toolbox
图像处理与计算机视觉
Image Processing Toolbox
Computer Vision System Toolbox
Automated Driving System Toolbox
Vision HDL Toolbox
Image Acquisition Toolbox
Mapping Toolbox
测试和测量
Data Acquisition Toolbox
Instrument Control Toolbox
Image Acquisition Toolbox
OPC Toolbox
Vehicle Network Toolbox
ThingSpeak
计算金融学
Financial Toolbox
Econometrics Toolbox
Datafeed Toolbox
Database Toolbox
Spreadsheet Link (for Microsoft Excel)
Financial Instruments Toolbox
Trading Toolbox
Risk Management Toolbox
计算生物学
Bioinformatics Toolbox
SimBiology
代码生成
MATLAB Coder
HDL Coder
Vision HDL Toolbox
HDL Verifier
Filter Design HDL Coder
Fixed-Point Designer
应用程序发布
MATLAB Compiler
MATLAB Compiler SDK
Spreadsheet Link (for Microsoft Excel)
MATLAB Production Server
数据库访问与报告
Database Toolbox
MATLAB Report Generator

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名称

类型

更新时间

软件制造商

The MathWorks Inc.

MathWorks是领先的为工程师和科学家提供数学计算软件的供应商。公司于 1984 年创立，总部位于美国马萨诸塞州内迪克，在全球 15 个国家有 3500 名员工。MathWorks 是数学计算软件的领先软件供应商。全球各地的工程师和科学

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软件评价

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qin.shi

单位：学校

行业：电子电工

用户数：小于50人

使用时间：6-12个月

角色：最终用户

功能：

性价比：

易用性：

总评
4/5

2017-08-28 11:54:40

优点：语言比较简单，网上的资料也很多，工具箱非常强大，常用的是simulink，可以满足我基本的建模和仿真需求

缺点： GUI用起来不太稳定，报错有时候看不懂，找不出问题所在

匿名

单位：谢菲尔德大学

行业：—

用户数：5001-10,000人

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2017-08-03 20:13:34

优点：有多种数学函数。

缺点：时间上需要再优化

匿名

单位：大学

行业：教育科研

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2017-07-28 15:18:17

优点：相对易用 - 当需要快速开发算法/系统的软件模型时，这是一个很好的选择。 - 拥有专门的工具（例如过滤器设计）的有用集合

缺点：贵，Octave具有许多相同的功能，它是免费的。

匿名

单位：—

行业：金融

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2017-07-08 09:28:11

优点：数据输出非常好，直观

缺点：对于我们来说获取和输出数据的方式比较难

匿名

单位：—

行业：电子/电气制造

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2017-05-08 14:42:53

优点：强大的程序，可以模拟复杂的方程式。

缺点：对于不熟悉编码的人来说使用起来比较困难

匿名

单位：GE

行业：电气/电子制造

用户数：150-500人

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2017-04-09 00:25:40

优点：我通过使用这个软件解决了时间变量ODE，这给了我准确的结果。与FORTAN，C和C ++相比，这个软件比较简单易用。标准帮助菜单使得效率变高。

缺点：需要在符号工具箱中升级更多，以便在行业中得到有效利用。有时它不直接指向所需帮助主题。

匿名

单位：—

行业：—

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2017-02-24 05:53:43

优点：界面好理解，编程语言也简单，网上的资料也多

缺点：对于一些比较复杂的模型和计算，它运行的时间长

匿名

单位：—

行业：—

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2017-01-20 11:47:00

优点：一个非常完整的软件，易于学习，工具箱也很多

缺点：价格比较贵

匿名

单位：矿研究机构

行业：教育科研

用户数：少于50人

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
4/5

2016-10-25 16:05:48

优点：关于Matlab的最好的事情是文档是非常全面和可搜索的。还能满足我在计算或图形上的需求，使用起来方便快捷。

缺点：它很贵，有时它会崩溃（这通常是我运行无限循环或某事的错误）

匿名

单位：—

行业：—

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2016-07-18 14:13:46

优点：非常适合求解复杂方程和大矩阵、向量。语法也容易理解

缺点：绘图的时间可能会比预期的长，也可能会与其他编程语言搞混淆

匿名

单位：—

行业：—

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2016-06-13 23:14:09

优点：有很多工具箱，适用于各种数据挖掘和机器学习

缺点：运行复杂的脚本会很费时间

匿名

单位：—

行业：—

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2016-05-13 15:59:27

优点： Matlab与R编码系统非常相似，但它支持数十种硬件系统，尤其是National Instruments。

缺点：需要花一点时间去学习，并不是那么容易上手

匿名

单位：Temple University

行业：生物

用户数：5001-10,000?

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
3/5

2016-03-20 07:44:36

优点：使用高度灵活的语言和许多插件，它的计算能力和分析和结构化大数据的潜力是无限的。

缺点：语言不规范，界面和内存存储不直观。

匿名

单位：—

行业：通用

用户数：—

使用时间：—

角色：—

功能：

性价比：

易用性：

总评
4/5

2016-03-14 22:24:55

优点：实施统计和数学分析的强大而实用的工具，为最终用户提供有用的预定义脚本和其他资源。非常适合复杂的数学模型和方程。

缺点：在第一种方法中，对于不熟悉编程代码的最终用户来说，是比较复杂的

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