对于K-S检验和S-W检验，其零假设或原始假设H0为数据服从正态分布，其备选假设H1为数据不服从正态分布，因此在95%的置信水平下，其检验结果显著性P要大于0.05，才能接受零假设，认为数据服从正态分布，如果检验结果显著性P小于0.05，则接受备选假设，认为数据不服从正态分布。
为了便于大家理解，我们对图1所示的数据（某地100名儿童身高），进行K-S和S-W检验。
如图2所示，依次点击【分析】，【描述性统计】，【探索】，进入探索分析界面，将待分析的变量某地儿童身高加入因变量列表，然后点击图按键，在弹出的对话框中勾选含检验的正态图，点击继续，点击确定。
SPSS将对数据进行K-S和S-W检验，并将结果输出至结果查看器，我们根据上文提到P值进行判断即可，但是K-S检验和S-W检验同时进行，并且有时结果不一致，我们需要看哪个结果呢？我们在第二小节中向大家说明。
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