【零赛听TA说】AI+工业低代码，逐梦数字化前沿

在数字经济时代的崛起中，低代码开发已经成为企业加速数字化转型的利器。传统的制造业数字化系统搭建方式已经变得繁琐而低效，导致大量的人力和财力被消耗在孤立的业务系统构建上。

然而，零赛云的产品矩阵：LeanCodee、LeanBI、LeanFusion，以面向工业场景的低代码开发、可视化数据分析、数据集成与存储为核心，为用户提供了快速高效的工业管理数字化系统。

一、革新传统工业系统

传统的制造业数字化系统搭建，通常通过标准产品采购、或软件定制化开发的方式，客户往往花费了大量的人力和财力，却构建了孤立的业务系统，业务流程与底层数据的集成存在很大的难点。为此，零赛云研发了自己的产品矩阵：LeanCodee、Lean BI以及Lean Fusion.这三款产品分别从低代码业务系统开发、数据指标分析、异构数据集成与存储三个方面入手，旨在为用户提供快速，高效的工业管理数字化系统。

如今，AIGC技术是最炙手可热的话题之一，大型公司陆续开发自有的Foundation Model.然而，这些模型基于通用语料，往往针对常规对话交流进行训练，缺少细分垂直领域的应用。为了能够加速低代码开发、数据分析的效率，零赛云在自身最熟悉的工业低代码领域，将AI大语言模型与自身的产品矩阵深度结合，旨在通过这项技术更针对性的为低代码用户提供效能辅助。

二、AI助推工业转型

目前已有的低代码开发软件中，尽管开发难度已经大大减少，但为了实现更细颗粒的功能，开发者通常需要一些编程能力来实现脚本配置。Lean Codee已成功将大语言模型融入到用户的使用流程中。用户无需回忆和检索Codee的变量、流程配置，通过与Codee AI 机器人对话，Codee内置的大语言模型Copilot中间件可以根据业务自然语言和业务数据，生成符合平台的DSL和业务逻辑的JS脚本。

在传统的BI软件中，想要制作符合业务逻辑且直观的图表，往往需要用户既熟悉业务，又熟悉BI软件的使用，这之中需要花费大量的学习成本。为了解决这一痛点，Lean BI通过Copilot中间件的Prompts Engineering、Agents等功能，分析数据表结构，轻松进行单表、多表联合查询，准确快速的渲染出想要的数据图表，提升数据分析师、数据实施工程师的工作效率。

在实现路径上，零赛云当前基于Langchain、向量数据库以及Autogen开发Copilot中间件。系统提供可配置的Prompts，通过部署多个Agent，对用户的上下文进行分析，精准挖掘用户需求。

三、云端智能掌握未来

目前，在零赛云的产品矩阵中，BI和Codee都已融入了AI的能力，后续版本中，我们将开发更多面向业务用户的赋能场景，譬如业务模型自动组装、完整页面功能构建。数据融合平台Fusion与AI的深度结合也在探索中，未来用户将能在AI的辅助下通过自然语言命令，实现自动化完成数据清理和数据预处理的工作。

同时，基于通用大模型的Fine-Tuning搭建面向Leansight低代码平台的垂直LLM. Copilot中间件的架构逐步抽象化，同时支持云端AIGC和私有化LLM的接入，满足不同需求的客户部署需求。

作为长期深耕工业开发领域的公司，零赛云通过产品的组合式创新，利用低代码与AIGC的结合帮助用户快速完成业务系统构建、数据融合、指标分析等功能帮助用户完成面向未来的工业数字化转型。

作为长期深耕工业开发领域的领军企业，零赛云正不断探索低代码与人工智能的深度融合，以帮助用户实现更精确、高效的业务系统构建。未来，随着更多面向业务用户的赋能场景的开发和数据融合平台Fusion的发展，零赛云的低代码产品将继续助力企业完成数字化转型，成为数字经济时代下不可或缺的创新工具。无论是对制造业还是其他行业而言，低代码已经成为推动数字化发展的重要引擎，而零赛云则将始终致力于为用户提供更卓越的数字化解决方案。