模块说明
与客户、合作伙伴、供应商和员工进行互动时，SAS Intelligent Decisioning 可以帮助您制定最佳决策。
为您的所有用例提供实时决策
根据业务规则和大量完善的分析结果，向任何用例交付相关且可交互的实时决策。在部署前进行简便的决策测试，确保实现预期结果。强大管控功能可确保您的决策在整个企业中获得正确理解和信任。凭借基于云的架构，可以轻松处理大量数据和决策，同时加以扩展来满足您的需求。此外，还能通过与物联网设备进行集成，在边缘和数据流中完成决策。
与技能水平各异的用户实现轻松协作
无论您偏好拖放式 GUI 还是编写代码，都可以轻松构建和修改决策流程。通过浏览集中式数据、模型和业务规则储存库，并从现有资产中进行选择来定义决策的能力。比较不同的对象和版本以了解和跟踪变更，简化团队之间的协作。使用即时可用、基于角色的治理工作流程来应用各种决策检查点，确保准确性和任务透明性。
始终做出最佳决策
通过整合通用储存库中的人工智能和机器学习模型改进决策质量，这些模型使用您的首选语言创建。
一致且快速做出部署分析模型的决策
通用的决策编写和部署环境可显著减少 IT 验证和部署分析模型所需的时间，无论是用 SAS、开源代码还是自定义代码编写。通过单一界面，您可以原生集成、管理和部署 SAS 和 Python 分析模型、自定义代码和业务规则，批量和实时 Web 服务执行的逻辑相同。这意味着部署速度更快，让用户更加信任基于分析结果的运营决策。
充分利用内置于 Microsoft Power Platform 的 SAS Intelligent Decisioning 功能
SAS Decisioning Power Connector 是 Microsoft Power Platform 中的一种认证连接器，能让您连接到 SAS Viya 环境，并在 Microsoft Power App 或 Power Automate 中运行选定的决策模块和分析模型。借助 SAS Decisioning 连接器，您可以轻松地将两个先进平台相结合，获得基于人工智能的业务应用和流程。
事半功倍的决策制定
SAS Container Runtime 为符合轻量级 OCI（开放容器计划）标准的 Docker 容器，可用于执行 SAS 模型、Python 模型和 Python 代码。其具有高度的可扩展性，可以发布到 Microsoft Azure、AWS 和 GCP 上的任何容器注册表。之后，用户可以利用云基础架构，以最小的占用空间进行部署。这可以确保您充分利用自身资源，快速执行更多决策并减少管理环境所需的工作量。