模块说明
SAS Visual Text Analytics 可拓展人类阅读能力，从大量文本数据中整理和提取有用的信息。
发现新趋势和潜在机会。
借助自然语言处理、机器学习和深度学习方法以及语言规则的正确组合，快速、不知疲倦地对不断增长的文本数据进行过滤，以识别主要思想或主题、提取关键术语、分析情感并识别单词之间的关联。这有助于在需要时向人们提供正确的信息。
更快地将数据转化为决策。
根据提供的数据进行决策，缩小获得信息到采取行动之间的差距。如果有人通过移动设备应用发表评论或点击，SAS Visual Text Analytics 立即使用内存、数据库、数据流技术分析数据。嵌入式可视化功能允许对数据和分析进行可视化探索，同时还提供直观的面板，可以轻松地将结果传达给相关人员。
开放式生态系统促进协作和信息共享。
SAS 可视化文本分析提供了一个灵活的环境，可支持整个分析生命周期（从数据准备到发现分析洞察，再到将模型投入生产以实现价值）。在高度协作的工作区中创建、管理和共享内容（包括最佳实践管道），该工作区可轻松与现有系统和开源技术集成。
通过自动化改善分析工作流。
智能算法和 NLP 技术可自动检测文本数据中的关系和情感，从而消除费时的人工分析流程。通过自动生成规则和交互式沙箱，增强人类主题专业知识使用以过滤结果，该交互式沙箱能让用户通过评估规则子集来确定哪些规则的执行效果更好。借助拖放功能、最佳实践模板、简单的合并和拆分功能、轻松的主题升级、自动规则生成和一键式模型部署，能够减少所需的人工模型构建工作，从而节省出更多时间用以专注于查找重要信息。