模块说明
抓住机会并发现隐藏在业务海量快速移动数据中的危险信号。
使用机器学习获得采用正确操作所需的洞察。
充分理解来自操作、交易、传感器和物联网设备的流传输数据非常重要。SAS Event Stream Processing 包括在单一解决方案中提供流传输数据质量和分析，大量 SAS 和开源机器学习以及用于连接、解密、清理和理解流传输数据的高频分析。无论您的数据移动有多快、拥有多少数据或从中提取多少个数据源，都可以通过直观的界面进行控制。您可从业务的各个方面定义模式和处理场景，从而保持敏捷并在问题出现时加以处理。
做出合理的大数据决策。
在存储大数据之前，对其进行过滤、正规化、分类、聚合、标准化和清理，从而节省清理数据湖所需的大量人员和计算资源。将预构建的数据质量例程和文本处理执行用于动态数据，以便过滤大数据并为使用做好准备。
经济高效地从边缘扩展到云端，以获得不断增长的数据量。
更快、更好、更强大的数据流处理（从边缘到企业）可实现高容量吞吐量（每秒数百万个事件），这意味着分布式内存网格处理商品硬件环境中可实现低延迟响应时间。使用具有嵌入式人工智能和机器学习功能的高级分析，对结构化和非结构化数据源（包括视频、文本、图像分类和识别）进行分析。此外，SAS Event Stream Manager 集成 SAS Event Stream Processing Studio 和服务器组件，能够对 SAS Event Stream Processing 项目的部署和分析进行简化和自动化处理，在不中断服务的情况下实现快速决策。