模块说明
专用于报告、数据探索和分析的应用程序。
查看大图和底层连接。
使用建议和明确确定的相关度量，快速发现数据中的重要关系。使用机器学习和自然语言解释来查找、呈现和叙述易于理解和解释的事实和洞察。找出发生问题的原因，检查所有选项并发现隐藏在数据中的机会。自动突出显示关键关系、异常值、聚类等，以揭示激发行动的重要洞察。
通过动态视觉将观察变成理解。
创建出色的交互式报告和仪表板。快速总结关键性能指标，并通过 Web 和移动设备共享。高管和一线员工可以快速与洞察进行互动和协作，对洞察进行切分，找到自己的答案，并更好地了解业务绩效。
获得数据支持的答案，洞察驱动的结果。
通过易于使用的预测分析功能，业务分析员甚至无需编程即可评估可能的结果，做出更明智的、数据驱动的决策。智能算法可以减少手动操作。您可以与专家合作，专注于最相关的事情。
将“位置”添加到“内容”。
通过将传统数据与位置数据相结合，将地理环境添加到您的分析和可视化中。位置分析将“位置”维度放在了最前面，因此您可以用新方式进行数据分析，以便在做出决策之前全面了解情况，同时识别特定位置的机会。
简化发现过程。
自助式数据准备，让业务用户能够通过简单的拖拽轻松导入自己的数据、连接表、应用数据质量功能、创建计算列等。通过授权用户以灵活且可信的方式访问、组合、清理和准备自己的数据，SAS Visual Analytics 可以促进整个企业更快、更广泛地采用分析结果。
获得基于聊天功能的洞察。
直观的低代码可视化界面能让您创建和部署自定义的自然语言聊天机器人。获取文本回复、访问数据、报告和可视化功能，甚至通过自然语言对话界面应用分析和人工智能功能。在 SAS 环境中配置机器人，更轻松地获取洞察，或者连接到外部服务将其部署至全球。现在，从数据中获取洞察就像发送消息一样简单。
充分利用两个平台的功能。
利用 Microsoft 365 办公工具无缝访问 SAS 分析结果。深入了解您的数据，查看 SAS Visual Analytics 中的报告并与之交互，将有用信息整合到 Excel 和 Outlook 等 Microsoft 应用程序中。之后，即可与您关系最密切的合作者分享成果。