模块说明
借助面向未来的可靠、快速、可配置、开放预测工具，更好地规划未来。
简化和自动化预测过程。
以较大规模自动生成可靠的预测结果，同时进行可视化处理和相应部署，无需人工参与。减少人工干预意味着预测过程中出现个人偏见的可能性更小。由于预测分析师不必为每个时间序列构建和监控预测模型，他们可专注于更具战略性的高价值预测或不适合自动化的问题。同时，经验更丰富的预测人员可以开发和共享他们配置的建模策略和管道，供其他业务领域使用。
大规模生成准确的预测结果，对规划加以优化。
根据数据的性质将数据自动划分为具有类似时间序列的段。然后使用时间序列、机器学习和混合技术，将最有效的建模技术应用于每个组。
为开源用户赋能。
为数据科学团队提供在 Python 和 R 中扩展流行开源算法的选项，只需将其分发到云中并行运行即可。SAS Visual Profecting 提供可扩展的开放框架，可集成和并行处理算法，从而以可控和一致的方式进行共享和重用。
整合外部驱动因素和业务知识。
从提供给系统的变量中自动选择影响预测过程的业务驱动因素、假日或事件。使用简单的用户界面，您还可以根据实际业务知识改写系统结果，进一步提高预测准确性。根据您在同一生态系统中定义的特定过滤器来管理变更。